Nscale收购Anyscale：多云中立性面临考验

云平台公司Nscale本周宣布已达成收购AI工作负载扩展专家Anyscale的最终协议。此举将考验：一旦与GPU neocloud（新型GPU云）结合，原本保持云中立的AI软件能否继续中立。

这笔交易将Nscale的基础设施能力——涵盖管理GPU、数据中心、功耗的控制系统，以及执行AI服务本身的应用层——与Anyscale的软件层合并。Anyscale的软件层负责跨数据处理、训练、推理和强化学习扩展AI工作负载。Nscale称这是“两家高度互补的公司”的结合，但这也可能带来业务模式的根本变化：GPU neocloud是否开始形成锁定效应？

需要强调的是，Nscale是一家GPU neocloud，运营自己的GPU密集型数据中心和软件栈；而Anyscale此前是独立的、云中立的软件编排平台，可与任何云超大规模服务商协作。如今，它被一家单一neocloud所有，这听上去不再是云中立和厂商无关，更像一个垂直整合的AI云供应提案。

Nscale首席产品官Dan Bathurst向The New Stack表示，Anyscale平台“将继续作为自己的品牌和产品”，包括支持AWS、GCP、Azure等云上的自带云（BYOC）部署。“我们希望在性能上取胜，而不是通过任何形式的厂商锁定或强迫用户选择Nscale作为基础设施提供商。”但真正的变化在于，客户现在也拥有了第一方选项：在Nscale的机群上运行Anyscale，获得全栈高度优化的解决方案。

并非所有人都相信这种保持中立的承诺。SanjMo首席分析师、前Gartner研究副总裁Sanjeev Mohan表示，一旦Anyscale的最佳特性和最优定价首先出现在Nscale上，它“就不再是中立玩家”。“软件仍然可以在任何地方运行，但‘随处可运行’和‘在某个地方运行得最好’是两回事，买家会感受到性能和成本上的差距。到那时，中立只是一个标签。”Mohan也认同软硬件集成能带来可衡量的成本、性能和可靠性收益，称这是“交易中最强部分”，因为Nscale同时控制芯片和Anyscale控制平面，可以协同调优调度、内存和网络。

Anyscale由Ray的创建者创立。Ray是一个开源分布式计算框架，用于跨任意基础设施扩展Python工作负载。Ray于2025年捐赠给PyTorch基金会，Anyscale继续为Ray提供商业支持，包括“无运维”的完全托管云基础设施和无服务器自动扩缩。如今Anyscale支持数据处理、模型训练、批量推理和LLM，覆盖公共云和私有云环境。这是否意味着开发者将面临更窄的专有渠道，以及更深的应用和数据服务依赖？Bathurst认为不会，因为平台设计初衷就是跨不同云和基础设施进行编排，是一个异构分布式计算平台，将始终保持多云。

关于未来定价和超大规模云厂商的反应，Bathurst团队在宣布收购次日谨慎地闭口不谈。Mohan则直言：“每一个只在Nscale硬件上出现的优化都是一种依赖。独立编排软件和工具厂商正被GPU持有者吸收，因为只有同时控制两者，经济账才划算。预计会有更多这类交易。”他认为Nscale现在成为真正的专业云服务商替代选项，而非AWS、Azure、Google Cloud那样的通用云；但在大规模原始训练和推理方面有潜力。

总部位于伦敦的Nscale成立于2024年，前身是加密货币挖矿业务。Anyscale将保留品牌，并继续让客户“自由选择运行AI工作负载的云基础设施”；不过公司表示，用户“随着时间推移”将获得在Nscale全栈AI平台上运行Anyscale软件层的额外选项。Anyscale CEO Keerti Melkote在新闻稿中将Anyscale平台（基于Ray）与Nscale数据中心、计算和AI云服务的结合定义为“首个全栈AI超大规模云”，能够以更大规模运行任何AI工作负载，使更多软件工程团队构建和拥有自己的AI应用与服务。

该公司目前服务医疗、电子商务、机器人等垂直行业，表示其全栈产品将帮助企业加速图像和文档处理、基于专有数据微调LLM，并使用开源模型在内部署AI代理。交易仍需满足交割条件和监管批准，预计将于2026年下半年完成。财务条款未披露，但路透社援引知情人士称交易价格约为16.5亿美元。AWS、Google Cloud和Microsoft Azure的代表均被联系并邀请就此事发表评论。