不应事事都消耗Token：论确定性AI的必要性

本文探讨了将每项任务都交由AI语言模型处理的弊端，包括高昂的Token成本、上下文膨胀以及输出质量下降。作者提出将任务分为概率性（需判断）和确定性（需精确重复）两类，并建议将确定性任务交由应用层处理，而AI只负责需要推理的部分。文章介绍了Vybe平台如何通过AI与应用的协同来优化Token使用。