ノキアのAI-RANプラットフォーム：NVIDIAで動く無線カムバック

ノキアは7月15日、業界初のGPUアクセラレーテッドAI無線プラットフォームと称するAI-RANプラットフォームを発表しました。このプラットフォームはノキアのanyRANソフトウェアとNVIDIAのAerialシステムを基盤としており、オペレーターが既存のスペクトルからより多くの容量を引き出せるようにすることを目的としています。ノキアは、このプラットフォームがすでに20%以上のスペクトル効率の向上を示しており、2027年までに50%、2028年までに100%以上の向上を目標としていると述べています。ただし、後者の数字は目標であり、現在の結果ではありません。ノキア自身のスケジュールでは、パイロットは今年末、商用利用は2027年を予定しています。

オペレーターは、ハードウェアのリフレッシュではなくソフトウェアサブスクリプションを通じてこの機能を購入でき、3つの導入オプション（既存のAirScaleサイト向けGPU搭載プラグインカード、スタンドアロンのAI-RANノード、パートナーを通じて提供されるクラウドサーバービルド）から選択できます。

この発表はノキアにとって戦略的に重要です。2025年にCEOに就任したJustin Hotard氏にとって、モバイル事業は最も困難な課題でした。2025年10月、NVIDIAは約3%の株式を取得するために10億ドルの投資を行い、両社のパートナーシップを確立しました。NVIDIAのシリコンとCUDAソフトウェアを採用することで、ノキアは自社カスタムチップの開発コストを削減し、ソフトウェアにリソースを振り向けることができます。これはHotard氏が説明する従来のハードウェアモデルからの移行です。

しかし、ノキアの「業界初」という主張は注意深く見る必要があります。2026年6月、エリクソンは商業用AI-in-RANソフトウェアサブスクリプションの販売を開始し、15以上の現行導入において最大20%のダウンリンクスループット向上と最大10%のスペクトル効率向上を実現していると主張しています。そして重要なことに、これは既存のベースバンドシリコン上で動作し、GPUを必要としません。ノキアの初という主張は、より狭い定義（GPUアクセラレーテッドAI-RANプラットフォーム）に基づいており、両方の主張が同時に成立するため、その枠組みには注意が必要です。

両社の違いはタイミングだけではありません。ノキアは無線ロードマップをNVIDIAに結びつけており、最高技術責任者のPallavi Mahajan氏は、少なくとも一部のLayer 1ソフトウェアが基盤となるハードウェアに依存していることを認めています。エリクソンは逆のアプローチをとり、AI機能をシリコンに依存しないように設計しています。ノキアはエコシステム内にMarvellの汎用シリコンがあると指摘し、プラットフォームはOpen RAN準拠であると説明していますが、販売しているパフォーマンスケース（スペクトル効率の向上）は現在NVIDIAのスタックを通じてのみ実現されており、同等の代替手段は今日存在しません。

これらの課題にもかかわらず、ノキアの戦略は間違っていません。シリコン競争をAIチップ分野の支配的企業にアウトソーシングすることは、自社では解決に苦しんでいた無線ビジネスに対する防御可能な回答です。サブスクリプションモデルは、ハードウェアサイクルでは得られなかった経常収益を無線にもたらします。しかし、プラットフォームはまだ商用化されておらず、宣伝されている効率性の数字はまだ2年先の話であり、少なくとも1つの主要な競合他社が別のルートで市場に先に到達しています。ノキアにとって、これはまだ完了していないカムバックであり、その軌道は良くも悪くもNVIDIAを通じて進んでいます。