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不,并非所有人都在用AI做所有事

本文通过多项调查和实际使用数据,驳斥了“所有人都在用AI做所有事”的普遍说法。数据显示,美国约三分之一的人积极使用AI,三分之一偶尔使用,三分之一从未使用。人们对AI的担忧(如失业、隐私、虚假信息)和对AI实用性的怀疑是限制使用的主要原因。作者将AI使用类比于肉类消费,指出不同人群有不同的偏好和顾虑,并强调公司和政策制定者应正视现实,而非被早期采用者的泡沫所误导。

来源Hacker News AI作者: yegg

去年此时,《纽约时报杂志》推出一期AI特刊,引言题为“所有人都在用AI做所有事,这不好吗?”该文是Hard Fork播客的编辑转录,我认为其假设了两件事,而这两件事正被证明是错误的。

一旦你尝试过AI,你就会用它“做所有事”。不,事实上,大多数尝试过AI的人只是偶尔使用。 AI已经变得如此强大,以至于尽管存在疑虑,“所有人都在使用AI”。不,事实上,很大一部分人根本不使用AI。

(文章中并未严格定义,但这里我将AI理解为通过聊天界面访问的生成式AI。)

“所有人都在用AI做所有事”实际上是“有些人在用AI做些事”。

以AI认知度最高的Z世代为例:在过去一年里,尽管AI据说已经进步了很多,但Z世代的AI采用率几乎停滞不前,有相当比例的Z世代人口仍然很少或根本不使用AI。

以下是盖洛普2025/2026年度的数据:

  • 79%→81%至少偶尔使用AI
  • 41%→42%对AI感到焦虑
  • 32%→31%每月或每隔几个月使用一次AI
  • 22%→31%对AI感到愤怒
  • 21%→19%从未使用AI

这与微软新发布的美国AI扩散网站数据相符,该网站基于“匿名化、聚合的微软遥测数据”。其相关博客报告称,“超过30%的美国适龄工作人口正在使用AI(意味着约70%不使用),较2025年底增长了3个百分点”。底层学术论文明确指出,使用定义为“与主要AI服务(包括ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude、Microsoft Copilot等)的互动……每月至少90分钟的使用时间”。

微软的数据是全新的,它反映了去年Datos的另一项基于实际使用数据的研究。Datos的研究同样发现,截至去年6月,只有21%的桌面设备每月访问“AI工具”10次或以上,62%访问0次,其余17%介于两者之间。

在调查方面,Searchlight研究所的一项最新研究发现,“58%的人报告使用或尝试过AI,特别是ChatGPT或Claude等工具,其中经常使用者(每月至少使用几次)和不太频繁的使用者(每月一次或更少)各占约一半(30%和29%)”。最后,The Argument的一项新调查发现,“大多数美国人每周使用AI不超过一次”。

所有这些数据都表明,美国AI使用情况大致是:约三分之一积极使用AI,三分之一偶尔使用,三分之一从不使用,具体数字因定义不同而略有差异。无论如何,这种分化与“所有人都在用AI做所有事”相去甚远,更接近“有些人在用AI做些事”。过去六个月到一年中,AI使用情况也没有太大变化。实际上,唯一显著变化的是对AI的负面情绪大幅上升,例如盖洛普的Z世代调查显示,对AI的愤怒情绪同比上升了约40%。

许多人因为对AI的真实担忧以及认为AI缺乏价值而限制使用

我认为从所有这些数据中可以合理得出结论:相当大比例的人口正在积极限制他们的AI使用。Searchlight的研究探讨了一个重要原因:人们对AI的真实担忧。发现的前三大担忧是:“AI将取代工作岗位并导致失业”(42%)、“AI会侵犯隐私”(35%)和“AI会传播错误信息和谎言”(33%)。

这种情绪也与对安全/隐私AI监管的强烈愿望相匹配。绝大多数人认为“政府应优先为AI制定安全/隐私规则,即使这意味着美国AI发展速度慢于中国等国家”。

另一个重要原因是对AI实用性的怀疑。Searchlight询问了一系列技术,并让人们回答“你是否相信每种技术对社会的整体影响是积极的还是消极的”。目前AI的净正面评价仅为+8%,与社交媒体的+7%接近,仅高于加密货币的-17%。而手机、互联网和太阳能分别达到+68%、+67%和+65%。

The Argument的研究进一步细分,询问了AI的具体社会效益,发现了广泛的怀疑,并得出结论:“人们并不真正接受CEO和推动者所兜售的AI乐观论调。换句话说,对AI影响的怀疑是真实且根深蒂固的。考虑到每天使用AI的人数,这不是对从未见过的事物(如2025年前的关税)的不了解之见。”

人们可能在 societal 层面持一种观点,而在个人层面采取不同行动,但这似乎并非我们在这里看到的情况。多数人偶尔使用以及大量完全回避的事实表明,许多人似乎尚未找到足以抵消他们担忧的足够个人价值,从而证明每日甚至每周使用的合理性。媒体叙事(所有人都在用AI做所有事)与现实(有些人在用AI做些事)之间的差距,或许反映了早期采用知识工作者(包括我在内)所处的泡沫,尽管我努力保持与现实的联系。

对于公司、专家和政策制定者来说,忽视人们对AI的真实感受和行为是一个错误。这并非全是阳光和彩虹。显然也不是二元的(全部使用或全部不使用),而是AI意见和使用的连续谱,许多人处于中间。

核心类比

我认为这里可以恰当地类比人们对肉类消费的偏好。另一个似乎无处不在的东西是蛋白质。告诉我们蛋白质在饮食中的重要性,类似于告诉我们AI对生产力的重要性。而肉类作为蛋白质的主要来源,类似于AI聊天工具作为生成式AI的主要来源。然而,根据本世纪美国的一些研究,美国人在肉类消费偏好方面的分布如下:

  • 95%吃肉(盖洛普,2023年)
  • 70%报告减少红肉消费(罗格斯,2024年)
  • 30%只偶尔/很少吃肉(盖洛普,2020年)
  • 12%不吃红肉(自然,2026年)
  • 4%不吃任何肉,即素食者(盖洛普,2023年)
  • 1%不吃任何动物产品,即纯素食者(盖洛普,2023年)

也就是说,并非所有人都吃肉,大多数人积极限制红肉消费,相当比例的人完全不消费。不同的人有不同的(并非互斥的)原因限制肉类消费,包括健康、成本、环境和伦理。这些也是AI消费的主要担忧!

这个类比也突出了市场机会,可以吸引连续谱上不同的人,回应他们对AI的感受并解决他们特定的AI担忧。例如,我们(在DuckDuckGo)使所有AI功能可选,其中一项功能duck.ai是一个私密聊天机器人替代品,有助于解决AI隐私担忧。以此延伸类比,我们是一家提供多种选择的餐厅,从健康的肉类菜肴(私密AI)到素食(关闭AI)到纯素菜肴(完全关闭AI),大多数食客都能欣赏。

这是否意味着大约三分之一的人口将永远只偶尔或很少使用AI?不。与肉类不同,AI技术格局变化如此迅速,以至于AI产品和监管的最终走向非常不确定。产品进化可能使AI对普通人更有用,而监管可以减少担忧。然而,我们可以说,截至目前,相当大比例的人口已经尝试了当前状态的AI,并决定积极限制其使用。