Nimble推出网络搜索代理，降低AI研究令牌成本

网络搜索平台公司Nimble今日正式推出Web Search Agents产品。该产品能够学习客户的业务领域，并自主完成复杂的网络研究任务。许多团队发现，通用的网络搜索工具对于生产级AI代理来说过于粗糙，因为它们返回的结果广泛且缺乏结构化，导致代理浪费大量令牌在无用的工具调用和处理无关页面上。Nimble正是针对这一痛点，提供了更精准的解决方案。

Nimble的核心理念是：市场研究代理和潜在客户信息丰富代理不应使用相同的检索策略。其平台可以自主学习特定任务所需的知识工作，并相应调整检索策略，结合专有索引和实时网站检索，提供最新、最细粒度的信息。根据Nimble发布的基准测试，与通用搜索相比，该产品在答案质量上提升了21个百分点，每次查询的令牌消耗减少了51%。

Nimble首席执行官兼联合创始人Uri Knorovich表示：“对于企业来说，真正的瓶颈是准确性和成本。代理需要获取正确的实时网络上下文，而不能浪费令牌或依赖通用搜索结果。”他进一步指出，速度并非该产品的卖点，Nimble专注于那些运行数小时、对业务至关重要的研究任务，其中遗漏一个来源可能比延迟响应代价更高。该平台会在过程中自我校验，减少后续人工复核的工作量。

客户案例也证明了其价值。AI原生的客户关系管理公司Rox在采用该服务后，令牌成本降低了20倍，同时信息质量和完整性显著提升。代码完整性初创公司Qodo的产品负责人Almog Lavi在公告中表示，Nimble让他的团队能够调整Claude Managed Agent，以获取对他们重要的竞争对手信号，而不是泛泛的市场摘要。

Web Search Agents可通过Nimble的API、SDK和Model Context Protocol使用，并提供免费试用。开发者可以将其作为工具集成到现有代理中，或在其基础上构建应用程序，涵盖从低延迟搜索到深度研究和结构化数据集生成等多种场景。Nimble表示其平台每天处理超过9000万次搜索，客户包括财富500强企业和年轻的AI原生公司。

Nimble成立于2021年，是一家风险投资支持的公司。最近一次融资是在2月完成的4700万美元B轮融资，由Norwest Venture Partners领投，Databricks Ventures、Target Global、Square Peg Capital等多方参与。该公司迄今已筹集7500万美元。