Nimble、Web Search Agentsを発表しAI研究のトークンコストを削減

Web検索プラットフォーム企業のNimbleは本日、新製品「Web Search Agents」を発表した。この製品は顧客のビジネスドメインを学習し、複雑なWeb調査タスクを自律的に実行する。多くのチームは、汎用的なWeb検索ツールがプロダクションエージェントには粗すぎると感じている。なぜなら、それらのツールは広範で非構造化された結果を返し、エージェントが無関係なページを処理するために無駄なトークンを消費するからだ。Nimbleはこの課題に取り組む。

Nimbleのアプローチは、市場調査エージェントとリードエンリッチメントエージェントが同じ検索戦略を使うべきではないという考えに基づいている。同社のプラットフォームは、タスクに必要な知識作業を自己学習し、それに合わせて検索戦略を適応させる。独自のインデックスとライブサイトからのリアルタイム検索を組み合わせ、最も新鮮で詳細な情報を提供する。Nimbleが発表したベンチマークテストでは、回答品質が21ポイント向上し、クエリあたりのトークン消費が51%削減された。

NimbleのCEO兼共同創業者であるUri Knorovich氏は、「企業にとって真のボトルネックは精度とコストです。エージェントは適切なライブWebコンテキストを必要としますが、トークンを無駄にしたり汎用的な検索結果に依存したりすることはできません」と述べている。スピードは売りではない。Nimbleは、数時間かけてビジネスに重要な調査を行うエージェントを対象としており、情報源を見逃すことが遅い回答よりも大きなコストとなる。同プラットフォームは進行中に自己チェックを行い、チームの後処理作業を減らす。

AIネイティブな顧客関係管理企業のRoxは、このサービスの採用によりトークンコストを20分の1に削減し、エージェントに届く情報の品質と完全性が向上したと報告している。コード整合性スタートアップQodoのプロダクト責任者Almog Lavi氏は、NimbleのおかげでClaude Managed Agentをカスタマイズし、一般的な市場サマリーではなく、自社にとって重要な競合シグナルを抽出できるようになったと述べている。

Web Search Agentsは、NimbleのAPI、SDK、およびModel Context Protocolを通じて利用可能で、無料トライアルも提供されている。開発者は既存のエージェントにツールとして組み込むか、その上にアプリケーションを構築できる。低レイテンシ検索から深層調査、構造化データセット生成まで対応する。Nimbleはプラットフォームが1日あたり9000万件以上の検索を処理し、Fortune 500企業や若いAIネイティブ企業を顧客に持つと述べている。

Nimbleは2021年に設立されたベンチャーキャピタル支援企業である。直近では2月にNorwest Venture Partnersがリードする4700万ドルのシリーズBラウンドを調達した。Databricks Ventures、Target Global Management、Square Peg Capitalなども参加している。ニューヨークに拠点を置く同社は、これまでに7500万ドルを調達している。