Nika——面向AI工作流的“意图即代码”
Nika 是一种将可重复的 AI 工作流转化为可运行、可审查、可比较和可共享文件的语言。它采用“意图即代码”理念，通过四个核心动词（infer、exec、invoke、agent）构建工作流，并以单个 Rust 二进制文件运行。Nika 支持本地和云端 LLM，提供静态审计、安全边界、成本核算和可追溯性，强调开放、主权和可验证。
在 AI 应用日益复杂、可复用工作流需求激增的今天，Nika 项目提出了一种全新的思路：将意图转化为代码。它不是又一款云服务或工具，而是一个开放的语言规范和一个参考引擎，类似于 SQL 之于数据库、Dockerfile 之于容器。Nika 的核心是一个轻量级的 YAML 文件，描述了一个完整、可验证的 AI 工作流，包含四个基础动词：infer（调用 LLM）、exec（执行 Shell 命令）、invoke（调用工具或 MCP 服务器）、agent（自主循环）。这四种操作组合在一起，能够构建从代码审查到客户支持排序、从简历筛选到竞争对手跟踪的各类工作流。
Nika 强调“本地优先”和“提供商无关”。用户可以选择本地模型（如 Ollama 或 LM Studio），也可以切换到 OpenAI、Google Gemini、xAI 等云端 API，工作流文件无需修改。它运行在单一 Rust 二进制文件中，无需额外依赖或云环境。所有工作流在执行前都会经过严格的静态审计：检查依赖、类型、秘密信息泄露、工具参数等，确保在调用任何模型之前发现潜在问题。审计还会计算成本上限和权限范围，工作流文件本身即是安全边界。
对于需要图像生成的工作流，Nika 将渲染视为一等公民。它支持本地图像生成（通过 LocalAI、Ollama、stable-diffusion.cpp 等）和云端服务，每个生成的 PNG 文件都会嵌入 provenance 信息（工具、引擎、模型、提示词、种子），方便追溯。图像生成也遵循同样的许可和安全模型，并且实际花费会如实记录在运行日志中。
Nika 的工作流是标准化的，可重复执行。每次运行都会生成详细的运行记录，存储在 .nika/traces/ 目录中，支持断点续传、重新运行和审计。工作流文件（.nika.yaml）与执行轨迹一起构成可审计、可重现的记录，适用于对可靠性和透明度要求较高的场景。
目前 Nika 语言规范（nika: v1）已经稳定并冻结，引擎版本为 v0.91.0，开发在公开仓库中进行。项目提供了丰富的示例工作流和模板，用户可以通过 nika examples list 浏览，并通过 nika run 快速体验。安装方式支持 Homebrew、安装脚本或手动下载，首次运行无需任何 API 密钥。