Nexla推出Express对话式界面,助力智能体AI发展
Nexla发布了Express,一个自然语言数据工程平台,旨在降低企业数据集成门槛,为AI代理提供上下文。该产品已上架AWS Marketplace,拥有550多个连接器,每年处理超过10万亿条记录。
处理复杂的企业数据曾经需要广泛的技术专业知识。如今,这一障碍正在降低,数据集成平台提供商Nexla公司推出的对话式数据工程平台便是一个例证。2025年11月,Nexla发布了Express,这是一个对话式界面,旨在解决AI采用中的一个关键瓶颈:从多个来源集成数据以为AI创建上下文。开发团队可以通过对话方式描述其数据需求,系统会自动构建和部署安全的生产级管道,无需编写代码。Express现已上架AWS Marketplace。
“就像Cursor和Claude Code让人们能够非常轻松地构建软件一样,我们创建了一个系统,让你可以在企业内部通过对话快速构建数据连接,并将所有数据引入你的应用程序,”Nexla联合创始人兼首席执行官Saket Saurabh表示,“你现在看到的是Express产品,已在AWS Marketplace上架——点击即可立即开始使用,并围绕你的实际业务目标进行构建。”
Saurabh在AWS Marketplace系列节目中接受了theCUBE研究公司执行分析师John Furrier的采访。他们讨论了Nexla的自然语言解决方案如何帮助企业客户从AI平台中获得更大价值。
Nexla的Express产品及时切入了一个充满AI代理的企业环境。该公司AI驱动的数据平台拥有超过550个双向连接器,能够为自主任务提供数据和上下文。“代理是真正创造可衡量价值的关键,”Saurabh说,“代理有效的一种方式是与企业系统交互。Nexla的独特价值在于能够结合来自实时系统、大规模数据仓库和文档的数据,创建强大且AI就绪的数据产品,为代理封装丰富的上下文。”
这种提供上下文的能力是Nexla价值主张的核心。其融合集成建立在元数据基础之上,能够在决策时为代理提供实时、权限感知的上下文,每年为客户处理超过10万亿条记录,客户包括DoorDash、LinkedIn、强生和美国运通。“代理缺乏系统性的知识,”Saurabh告诉theCUBE,“因此上下文变得非常重要。通过不同系统、从文档和企业内部知识源获取数据并构建上下文——所有这些都在Express中发生。”
Nexla的Express解决方案还提供上下文复合,以解决因数据过时或权限错误导致的AI幻觉问题。Nexla的代理探针动态查找并建议相关数据产品中的上下文,使代理能够获得准确、可追溯的上下文,而不是降低AI输出质量的通用数据。