Nexlaが会話型インターフェース「Express」を発表、エージェンティックAIを促進

かつて複雑なエンタープライズデータを扱うには高度な技術的専門知識が必要でした。しかし、データ統合プラットフォームプロバイダーNexla Inc.が提供する会話型データエンジニアリングプラットフォームの発表により、その障壁は低くなりつつあります。2025年11月、NexlaはExpressを発表しました。これは、AI導入におけるボトルネックの1つである、複数のソースからのデータ統合を自然言語で実現する会話型インターフェースです。開発チームはデータ要件を会話的に記述するだけで、コードを書くことなく安全で本番環境向けのパイプラインが自動的に構築・展開されます。Expressは現在AWS Marketplaceで利用可能です。

「CursorやClaude Codeがソフトウェア構築を容易にしたように、私たちはエンタープライズ内で会話しながらデータ接続を迅速に構築し、すべてのデータをアプリケーションに取り込めるシステムを作りました」とNexlaの共同創設者兼CEOであるSaket Saurabh氏は述べています。「ご覧の通り、ExpressはAWS Marketplaceで提供されており、クリックするだけで即座に利用開始でき、実際のビジネス目標に合わせて構築できます。」

Saurabh氏は、theCUBEのエグゼクティブアナリストJohn Furrier氏のインタビューに応じ、Nexlaの自然言語ソリューションがエンタープライズ顧客にAIプラットフォームからより大きな価値を引き出す方法について語りました。

NexlaのExpress製品は、AIエージェントが溢れるエンタープライズ環境にタイムリーに登場しました。同社のAI駆動データプラットフォームは550以上の双方向コネクタを備え、自律タスクをサポートするためのデータとコンテキストを提供します。「エージェントこそが真の実用的価値を生み出す場です」とSaurabh氏は述べています。「エージェントが効果的に機能するための鍵の1つは、エンタープライズシステムと対話できることです。Nexlaのユニークな価値は、リアルタイムシステム、大規模データウェアハウス、ドキュメントからデータを組み合わせ、AI対応でエージェントにリッチなコンテキストを提供する強力なデータプロダクトを生成できる点にあります。」

このコンテキスト提供能力はNexlaの価値提案の中核です。同社のコンバージド統合はメタデータ基盤上に構築され、決定時にライブでパーミッション認識型のコンテキストをエージェントに提供し、DoorDash、LinkedIn、Johnson & Johnson、American Expressなどの顧客向けに年間10兆件以上のレコードを処理しています。「エージェントはシステムとして行動し作業を代行する際、そのノウハウを持っていません」とSaurabh氏はtheCUBEに語りました。「だからこそコンテキストが重要になります。さまざまなシステムを経由し、データを取得し、ドキュメントや社内の知識ソースを通じてコンテキストを構築する——これらすべてがExpressで行われています。」

NexlaのExpressソリューションはまた、データの陳腐化や不適切な権限設定によるAIハルシネーションに対処するため、コンテキストコンパウンディングを提供します。Nexlaのエージェンティックプローブは、関連するデータプロダクト全体から動的にコンテキストを発見・提案し、エージェントがAI出力品質を低下させる汎用的なデータではなく、正確でトレース可能なコンテキストを受け取れるようにします。