“peers”新版本——AI搭档协同编程

peers 是一个创新的开源工具，它通过驱动两个或多个AI编码代理（如Claude Code、Codex）作为协作伙伴，显著提升了代码质量和可靠性。与单一的AI代理循环不同，peers 引入了硬性门控机制，确保任务真正完成，而不是仅凭“看起来完成”就通过。

其核心工作流程包括：一个代理负责实现，另一个代理在不看到前者笔记的情况下进行盲审，最后还有一个对抗性怀疑者重新审计，只有在所有门控都变绿且怀疑者通过后，“完成”才被认可。这种设计有效避免了“完成剧场”（convergence theater），即代理仅仅因为表面看起来完成而终止。

peers 提供了多种运行模式：audit（审计）模式用于错误狩猎和测试覆盖；thorough（全面）模式通过连续三次干净滴答和怀疑者通过来防止收敛剧场；describe（描述）模式用于迭代编写文档；implement（实现）模式则根据PLAN.md进行端到端功能实现。用户可以通过peers-ctl命令行工具轻松管理项目，支持无人值守运行，并可通过预算封顶和容器沙箱确保安全。

在诊断测试中，peers 构建了一个表达式语言解释器，无论绿地开发还是棕地开发，都能在随机测试程序中达到零缺陷，甚至发现了测试套件从未触及的边界情况错误。此外，peers 还支持容器模式，可以在隔离环境中运行，保护主机安全。

peers 的自动钩子包括 recon（扫描仓库）、codemap（从AST构建结构图）和 auto-skeptic（在收敛后自动进行怀疑者审计）。这些钩子默认启用，但可以通过 --without-recon、--no-codemap 和 --without-post-convergence-skeptic 选项关闭。peers 还提供了详细的故障排除指南，涵盖容器网络问题、进程失败、空闲超时等情况。

总之，peers 代表了AI编码协作的新范式，通过多代理、多门控和对抗性审计，大幅提升了代码质量和开发效率。