Amazon Bedrock AgentCore 新功能：构建具备更广泛知识和持续学习能力的智能体

亚马逊云科技宣布Amazon Bedrock AgentCore推出多项新功能，旨在帮助开发者构建具备更广泛知识获取能力和持续学习机制的AI智能体。当前，AI模型的推理能力已经非常强大，但大部分智能体未能充分发挥潜力，主要原因在于它们缺乏对正确上下文的访问和有效的反馈机制。

新的AgentCore通过三层知识集成解决了这一瓶颈。首先，托管知识库（Managed Knowledge Base）允许智能体直接访问存储在SharePoint、Google Drive、Confluence、Amazon S3等平台中的组织内部知识，无需构建复杂的自定义管道。其核心是智能检索器（agentic retriever），能够针对复杂的多部分查询进行规划、关联概念并重新排序，提供更全面的答案。其次，Web Search工具使智能体能够实时获取互联网信息，同时保持数据在客户安全的AWS环境中，并利用亚马逊的知识图谱提供结构化实体数据和实时信息。第三，AgentCore支付功能与AWS WAF AI流量变现相结合，为智能体访问付费内容（如金融数据、许可研究）提供了可信通道，内容提供者可以控制访问权限并获得补偿。

为了确保智能体在生产环境中持续改进，AgentCore引入了优化循环。通过丰富的失败洞察、意图洞察和轨迹洞察，团队可以快速发现沉默故障（如智能体看似成功但实际未执行操作），并理解用户真实意图和行为模式。基于这些洞察，Recommendations功能会提出具体的提示词和工具描述改进建议，Batch Evaluation在测试数据集上评估效果，而A/B测试则将新版本与旧版本在生产流量中进行对比，确保改进实际有效。这些能力适用于AgentCore运行时、AWS Lambda、Amazon EKS等环境。

此外，AgentCore加强了策略控制能力，集成了Bedrock Guardrails，在网关层对每个智能体动作进行检测，防止提示注入、有害内容和敏感数据泄露。由于这些检查在智能体代码外部执行，智能体无法感知或绕过，提供了确定性的安全防护。

索尼和富士软等客户已在采用这些新功能。索尼集团高级总经理Masahiro Oba表示，托管知识库和Web Search使其能够以一致的治理模型为智能体配备高级检索和实时网络支持，加速了AI驱动的工作方式变革。富士软AI促进部高级经理Kazumi Matsuda指出，优化能力帮助其将智能体改进从试错转变为数据驱动的持续循环。

这些新功能共同作用，使开发者能够更快地构建更强大的智能体，并通过可扩展的治理和持续改进机制确保其可靠运行。