数字を決して信じるな

著者は、ニュース、報告書、日常業務で目にする数字のほとんどが誤っているか誤解を招くと主張する。ニューヨーク・タイムズが世界の新型コロナ感染者数を1000倍も誤って報道した例、小麦の生産量と輸出量を混同した例、職場でのコスト超過や単位の混同の例を挙げ、数字に対してデフォルトで懐疑的になるべきだと説く。真の理解には努力と多角的な検証が必要だと強調する。