Nemotron Labs：開放模型如何讓企業和國家擁有可信、可控、可定製的人工智慧

在當今AI領域，企業面臨眾多強大模型的選擇，但真正的挑戰在於構建的AI能否獨特地滿足業務需求：改進工作流程、利用領域知識並超越準確性和信任標準。NVIDIA Nemotron等開放模型正是為此而生，它們提供完全的控制權、定製能力和信任基礎，使企業和國家能夠構建真正屬於自己的AI。

從使用AI到擁有智慧：專業化AI，如自主代理和應用程式，是透過定製開放模型構建的。這些模型針對特定任務進行最佳化，利用專有知識進行調整，並針對實際業務成果進行評估。開放模型消除了封閉模型帶來的限制，提供了完整的擁有權和控控制。最高效的代理AI應用是模型系統的協同工作，開放模型與領先的前沿模型各司其職，從而實現推理成本最佳化、特定任務準確性提升和靈活性。

企業可以信賴的定製化：開放模型賦予企業封閉模型無法提供的能力：完全控制以定製、檢查和改進AI。公共基準測試衡量一般能力，但業務特定評估讓團隊能夠針對自己的資料、工作流程和準確性定義進行測試，並持續改進。在醫療和法律等行業，錯誤答案的代價極高，團隊必須瞭解模型的訓練方式、效能表現，並能夠在必要時進行改進。開放模型讓這一切成為可能，無需將專有資料路由給第三方。

行業例項：Abridge正在定製Nemotron以構建首個專門用於臨床對話的基礎模型；Glean構建了Waldo，一個將Nemotron與大型封閉模型配對的代理搜尋模型；H Company透過後訓練Nemotron 3 Nano Omni實現了超過76%的準確率；Harvey後訓練Nemotron 3 Ultra在法律任務上達到了前沿級準確性，成本降低至少10倍；Heidi Health在臨床文件中實現了前沿質量；YTL AI Lab為馬來西亞語後訓練了Nemotron模型。這些例項展示了開放模型在特定領域的巨大潛力。

微調環境與最優執行成本：定製化不僅提高準確性，還能提高執行效率。NVIDIA NeMo開放庫加速模型定製和評估，合作伙伴如Prime Intellect和Unsloth正在幫助企業構建後訓練流程。LangChain調整了Deep Agents harness，實現了開放模型中最佳的代理準確性，成本降低約10倍。Arcee AI在NVIDIA Blackwell平臺上後訓練Nemotron，推理成本約為每百萬輸出代幣90美分，比同類封閉前沿模型便宜約20倍。成本節約使更廣泛的實驗、更多部署和更快迭代成為可能。

生態建設：從AI採用到AI擁有的轉變正在發生。NVIDIA Nemotron Coalition將模型構建者和開發者聚集在一起，透過共享資料、評估和領域專長來改進Nemotron。構建者正在將Nemotron新增到他們的AI系統中，證明價值並分享有效的方法。基礎完全開放，未來可期。