NASA测试AI医疗官：宇航员远离地球时也能看病

NASA的研究人员正在测试一种AI临床决策支持系统，旨在帮助执行深空任务的宇航员自主诊断和治疗医疗症状。这个名为“乘组医疗官数字助理”（Crew Medical Officer Digital Assistant，简称CMO-DA）的系统，由Red Hat支持的开源工具RamaLama驱动。RamaLama的设计初衷是简化AI模型的运行、拉取和服务流程。虽然它还没有达到《星际迷航》中紧急医疗全息图（EMH）的水平，但对于远离地球的宇航员来说，CMO-DA可能是一个巨大的福音。

今年早些时候，NASA由于医疗问题决定让Crew-11从国际空间站（ISS）提前返回。随着任务向月球、火星以及更远的地方推进，提前返回可能不再现实，而与地球医生的实时会诊也会因通信延迟而无法实现。这就是CMO-DA发挥价值的地方。

Red Hat表示，CMO-DA最初只是一个概念验证，后来从依赖云端的模型转向了完全断联的边缘部署。目前，该系统运行在HPE太空计算机的地面模拟器上，这台模拟器是安装在ISS上的HPE太空计算机的“孪生兄弟”。CMO-DA的推理模式是多模态的：“RamaLama提供了运行大语言模型（LLM）进行复杂医疗推理和视觉语言模型（VLM）进行基于图像的症候分析的引擎，”Red Hat解释道。“这使得CMO-DA能够在无需庞大基础设施的情况下处理文本和视觉数据。”此外，系统在设备上本地运行，响应不依赖于与地球的连接。

不过，该系统尚未离开地球。在地面模拟器上的测试允许系统在部署到ISS之前得到优化。Red Hat表示：“一旦在地面上验证通过，CMO-DA将向NASA领导层演示，以便他们评估其进一步的使用。”HPE的太空计算机项目已在ISS上迭代至第三代，基于现成组件，采用HPE Edgeline和Proliant服务器，能够胜任机器学习和AI工作负载。未来，团队计划将Red Hat Enterprise Linux AI集成到CMO-DA的下一个版本中。

遗憾的是，似乎不会有虚拟的罗伯特·皮卡多（Robert Picardo）出现，为生病的宇航员提供医疗建议。