NASA、地球から遠く離れた宇宙飛行士のためのAI医療補助をテスト

NASAは、深宇宙ミッション中の宇宙飛行士が医療症状を診断・治療できるよう支援するAI臨床意思決定支援システム「Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA)」をテストしている。このシステムはRed Hatが支援するオープンソースツールRamaLamaを搭載しており、開発者がAIモデルを実行、プル、サービスするプロセスを簡素化する。スタートレックの緊急医療ホログラムにはまだ及ばないものの、遠く離れた宇宙飛行士にとっては大きな助けとなる可能性がある。

今年初め、NASAは医療上の懸念からCrew-11を国際宇宙ステーション（ISS）から早期に帰還させることを決定した。しかし、ミッションが月や火星などさらに遠くへ向かうにつれて、早期帰還は現実的でなくなり、通信遅延により地球の医師とのリアルタイム相談も不可能となる。

Red Hatによると、CMO-DAは概念実証として始まり、クラウド依存モデルから完全に切断されたエッジデプロイメントへと移行した。現在は、ISSで使用されているHPE Spaceborne Computerの地上版で動作している。このシステムはマルチモーダル推論に対応しており、RamaLamaは複雑な医療推論のための大規模言語モデルと、画像ベースの症状分析のための視覚言語モデルの両方を実行する。これにより、CMO-DAは大規模なインフラストラクチャを必要とせずにテキストと視覚データの両方を処理できる。

CMO-DAはデバイス上でローカルに実行されるため、応答は地球との接続に依存しない。ただし、このシステムはまだ地球を離れていない。Spaceborne Computerの地上版でのテストにより、ISSへの配備前にシステムを改良できる。Red Hatは「地上で検証され次第、CMO-DAはNASAのリーダーシップにデモンストレーションされ、さらなる使用の評価が行われる」と述べている。

HPEのSpaceborneプロジェクトはISSで3世代目を迎えている。市販の部品で構築されたこのシステムはHPE EdgelineおよびProliantサーバーをベースとしており、機械学習やAIワークロードに十分対応できる。将来、チームはCMO-DAの次期バージョンにRed Hat Enterprise Linux AIを統合する計画である。残念ながら、仮想のロバート・ピカードが現れて宇宙飛行士に医療アドバイスを提供する可能性はないようだ。