自戀、馬基雅維利主義與最依賴AI的人

1914年，西格蒙德·弗洛伊德從奧維德的神話中借用了納西索斯的形象，為心理學留下了一個經久不衰的術語。在他的論文《論自戀》中，那個愛上自己倒影、最終憔悴而死的青年的故事，成為了形容自我將愛意轉向內心的比喻。這個詞超越了承載它的理論，先是在1980年作為自戀型人格障礙進入精神科診斷手冊，隨後又迴歸日常語言，成為人們對任何極度自我中心者的代稱。

現代人格心理學更冷靜地看待自戀，將其視為每個人身上都存在的連續維度之一，並與同樣不討喜的馬基雅維利主義、心理變態和施虐傾向並列為“暗黑四人格”。弗洛伊德無法預見的是，這些特質終將遇上一種新的對話物件：一個會反射、奉承、有問必答、從不反駁的機器。

越來越多的研究表明，這並非中性發展，某些人格特性會比其他特性更深入地捲入其中。土耳其杜茲大學的研究人員卡安·克爾賈布倫在《BMC心理學》上發表的研究中，測試了這些特質與所謂“問題性生成式人工智慧使用”的關係——一種基於行為成癮框架的模式，其中使用變得強迫性並損害日常功能。研究招募了677名成年使用者，平均年齡約40歲，男女各半，透過路徑模型分析暗黑特質與問題性使用之間的聯絡。

結果表明，自戀是最一致的預測因素，既產生直接關聯也透過中介變數間接作用；施虐傾向產生較小但顯著的總效應；而心理變態的預測方向在男女之間存在差異。更實質性的貢獻在於中介變數：垂直個人主義（強調自主地位高於他人）和不確定性不容忍（將模稜兩可視為痛苦並急於解決）是問題性使用的最穩定相關因素。

機器學習問題在於，它恰恰迎合了這些心理需求。對於焦慮的頭腦，聊天機器人是確定性機器：你感到焦慮，向機器提問，它給你安慰，焦慮緩解，於是你學會了重複提問。每次提問變得更自動，但這種即時緩解剝奪了與不確定性共存的機會——這原本是焦慮自然消退的關鍵。一個朋友或父母最終會失去耐心，但機器沒有這樣的限制，它可以整夜回答你的問題。

MIT媒體實驗室與OpenAI合作的一項為期四周的實驗追蹤了近千名使用者，結果發現重度使用者變得更孤獨，對機器產生更多情感依賴，與真實人類的互動減少，而這些影響在本來就孤獨或易依賴的使用者身上最為顯著。雖然差異較小，且實驗群體不能完全代表整體，但趨勢與人格研究指向同一方向。

這並不意味著AI正在悄悄摧毀我們的心智。現有證據基於單次快照和短期追蹤，無法展示長期效應。我們知道自戀與重度AI使用現在相伴出現，但不知道無限奉承、無摩擦同意、整天反射自我的聊天機器人是讓人保持原樣，還是慢慢把心理刻度調高。正如納西索斯並非被倒影本身毀滅，而是被允許凝視倒影的時間所毀滅——我們創造的機器，從未讓人凝視如此之久。