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Mythosが証明:AI安全はもはやモデル内部に留まれない

Mythos 5モデルのリリース、保護、最終的な停止のプロセスは、AIシステムの安全境界がモデル外部に移行したことを示しています。Anthropicはアクセスリスト、リクエストルーター、輸出規制で最も危険なモデルを保護しましたが、内部の拒否訓練は単純なプロンプトで突破されました。これはモデル安全性から実行安全性への転換を示し、モデルの訓練を信頼するのではなく、オペレーティングシステムレベルでの制御を通じて行動を制約する必要性を浮き彫りにしています。

ソースHacker News AI著者: edf13
Mythosが証明:AI安全はもはやモデル内部に留まれない
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  • Mythos 5は高度なサイバー能力を持ち、約50の審査済み組織に限定されていた。
  • 公開版Fable 5は危険なリクエストを弱いモデルにルーティングするルーターを使用し、安全機構はモデル外部にある。
  • 内部拒否訓練はコードレビューを装ったプロンプトで突破され、その脆弱性が露呈した。
  • 将来のオープンウェイトモデルはアクセス制御を無効化するため、実行安全性(例:システムコールレベルのインターセプト)が永続的な解決策となる。

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