Databricks データ＋AI サミット 2026 後の考察：データ層が再び重要になる理由

著者は、データ層がAIスタックで最も過小評価されているが、AIが本番環境に移行するにつれて重要性が増すと論じる。AIエージェントがデータパイプラインの欠陥を露呈し、Databricksの方向性は正しいがアーキテクチャは未完成。将来のAIネイティブデータシステムに必要な特性を探る。