我的AI用Rust构建的PHP引擎通过了17%的PHP源码测试并成功渲染WordPress页面
一位不懂Rust的作者借助AI从头开始用Rust编写了一个PHP解释器Phargo，目前通过了PHP官方测试套件17.4%的测试，并能渲染WordPress页面。该项目依赖22,000个测试作为客观评估，避免了AI自我评估的偏差。
作者自称完全不懂Rust，也没有编写过词法分析器，却利用AI构建了一个全新的PHP解释器Phargo。该项目完全用Rust编写，不包含任何PHP的原始源码。目前，Phargo已经通过了PHP官方测试套件22,037个测试中的3,844个，通过率17.4%。考虑到测试套件中部分测试涉及C扩展（如GD、cURL、SOAP等），实际可行上限约为40-45%。
Phargo的独特之处在于其开发流程：AI根据失败直方图找出最大的失败集群并实现修复，然后运行整个测试套件（约7分钟），如果通过率上升则提交代码，下降则回滚。作者将测试套件视为不可贿赂的Oracle，确保评估的公正性。
在开发过程中，项目曾因行尾符（CRLF vs LF）导致数百个测试虚假失败，修复后通过率大幅提升。此外，测试套件中还发现了一些隐藏的bug：clone操作返回NULL、unset无效、trim忽略字符列表、可变变量和静态变量不存在，以及catch(\Throwable)无法捕获异常等。这些bug在演示或人工审查中难以发现，但测试套件无情地暴露了它们。
最终，Phargo成功运行了WordPress安装程序，渲染了前端页面和管理面板。然而，性能方面Phargo比原生PHP慢约55倍（7.1秒 vs 126毫秒）。不过，作者声称新的字节码虚拟机已经使微基准测试达到PHP 8.5的1-3倍性能，正在努力优化。
该项目验证了一个核心观点：即使不懂代码的人，也可以通过大量外部测试来保证项目的正确性。作者强调，22,000个测试比任何人工审查都更严格。目前Phargo仍在持续开发中，目标是通过WASM在浏览器中运行WordPress。代码已开源在github.com/ekinertac/Phargo。