跳到主要内容
AI News HubLIVE
更多
仅摘要

Moonshot AI 发布 Kimi K2.7-Code：编码模型在 Kimi Code Bench v2 上比 K2.6 提升 21.8%

Moonshot AI 开源了 Kimi K2.7-Code，这是一个专注于编码的智能体模型，基于 Kimi K2.6 构建，拥有 256K 上下文窗口，推理 token 使用量降低约 30%。在六个基准测试中均优于 K2.6，其中 Kimi Code Bench v2 提升 21.8%。模型可通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
Moonshot AI 发布 Kimi K2.7-Code：编码模型在 Kimi Code Bench v2 上比 K2.6 提升 21.8%
报告错误

纠错通道尚未开通，可先复制下方文章信息留存。

查看更正说明

本文仅提供摘要

根据来源内容权限，本站仅提供编辑摘要、要点和原文链接。

展开要点与分析

文章情报

工程师进阶

要点

  • Kimi K2.7-Code 是一个开源（Modified MIT 许可证）的编码专用智能体模型，总参数量 1T，每个 token 激活 32B。
  • 与 K2.6 相比，推理 token 使用量减少约 30%，在 Kimi Code Bench v2 上得分提升 21.8%（从 50.9 到 62.0）。
  • 模型适用于仓库级重构、代码审查、MCP 工具使用和长上下文分析，支持 256K token 上下文窗口。
  • 自托管需要约 595 GB 磁盘空间，API 定价为每百万 token 输入 $0.95、输出 $4.00，缓存输入仅 $0.19。

要点与分析由自动化流程生成，可能有误，请结合原始来源核实。