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Moonshot AI、Kimi K2.7-Codeを公開:Kimi Code Bench v2でK2.6比+21.8%のコードモデル

Moonshot AIは、Kimi K2.6をベースにしたコード特化型エージェントモデル「Kimi K2.7-Code」をオープンソース化しました。256Kのコンテキストウィンドウと、推論トークン使用量を約30%削減。6つのベンチマークでK2.6を上回り、Kimi Code Bench v2では+21.8%を達成。Kimi APIおよびKimi Codeから利用可能です。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
Moonshot AI、Kimi K2.7-Codeを公開:Kimi Code Bench v2でK2.6比+21.8%のコードモデル
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  • Kimi K2.7-Codeは、Modified MITライセンスのオープンソースコード特化型エージェントモデルで、総パラメータ1T、トークンあたり32Bを活性化。
  • K2.6と比較して推論トークン使用量が約30%削減され、Kimi Code Bench v2で21.8%向上(50.9→62.0)。
  • リポジトリ規模のリファクタリング、コードレビュー、MCPツール使用、長文コンテキスト分析に対応し、256Kトークンのコンテキストウィンドウを備える。
  • セルフホスティングには約595 GBのディスク容量が必要。API価格は入力$0.95/100万トークン、出力$4.00/100万トークン、キャッシュ入力は$0.19/100万トークン。

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