Moonshot AI发布Kimi Work：本地桌面代理运行于Kimi K2.6，拥有300个子代理的代理群
Kimi Work是Moonshot AI推出的本地桌面AI代理，支持macOS和Windows。它能在用户本地运行多达300个子代理的代理群，通过WebBridge控制已登录的浏览器，并内置定时任务引擎。基于Moonshot的旗舰模型Kimi K2.6（混合专家模型，激活参数约320亿，上下文窗口256K），它可读取本地文件、运行Python脚本、生成报告和幻灯片。与云端代理不同，它直接在用户桌面上执行操作，保证数据本地化。
Moonshot AI本周发布了Kimi Work，一款运行在用户本地桌面上的AI代理，并提供macOS和Windows版本下载。Kimi Work能够读取本地文件、驱动真实浏览器并执行定时任务，旨在解决知识工作者在访问文件和实时会话方面的瓶颈。
与过去两年主流的云端代理工具不同，Kimi Work在本地运行，可以访问用户已在使用中的文件和会话。它不是一个网页聊天工具，而是一个可下载的应用程序。用户只需用自然语言设定目标，它便能在用户的机器上自动执行操作。据独立社区消息，Kimi Work运行在Moonshot的旗舰模型Kimi K2.6上。
Kimi K2.6于2026年4月20日发布，是一个开源的混合专家模型，每个token激活约320亿参数，并拥有256K token的上下文窗口，适合长时间的多步骤任务。Kimi Work的核心由四个模块构成：代理群（Agent Swarm）可并行运行最多300个子代理，将任务拆分并协调结果；WebBridge浏览器扩展让代理像真人一样操作浏览器，继承用户现有的登录状态和cookies；cron调度引擎支持按天、小时或条件触发任务，并可配合“保持计算机唤醒”功能；本地文件与代码模块允许代理读取已挂载的文件夹，并后台运行Python，原始文件在未经用户批准前保持不变。
Kimi Work还预集成了金融数据，包括A股、港股和美股的市场数据，省去自定义API设置的麻烦。研究结果可直接转换为PowerPoint演示文稿或Excel表格。
实际应用场景包括：文档分类——将代理指向包含季度PDF的文件夹，要求其汇总成一份文档，同时保留原文件；网络数据收集——通过WebBridge获取指定股票的歷史价格，提取表格并用Python标准化后写入Excel；定时简报——在cron引擎中设定每天早上7点的任务，自动收集头条并生成Markdown简报；办公文档生成——在研究后要求制作市场简报幻灯片，代理并行起草各节并生成原生幻灯片。
与云端代理相比，Kimi Work的最大区别在于执行位置和可访问性：它运行在用户桌面，直接挂载本地文件夹，使用用户已登录的浏览器，并内置调度引擎；而云端代理则依赖供应商服务器，需要上传文件或使用沙盒，浏览器为托管虚拟浏览器，调度往往需要外部工具或有限制。本地执行将数据保留在设备上并访问真实文件，而云端执行则牺牲控制权换取零安装的便利和托管的安全性。
Kimi Work的调度器使用cron引擎，接受标准cron表达式。例如，“0 7 * * *”表示每天早上7点执行；“0 * * * *”表示每小时整点执行。用户将调度与自然语言任务配对，如：“每天7:00起草今日市场简报，保存到~/KimiWorkspace/briefing.md，写入前先询问。”系统会在每次写入和网络操作前请求批准。
关键要点：Kimi Work是macOS（Apple芯片）和Windows的本地桌面代理，代理群最多支持300个子代理并行运行，WebBridge驱动用户已登录的浏览器，内置cron引擎运行定时任务，可读取本地文件夹并运行Python，原始文件在用户批准前不变。