Moonshot AI、ローカルデスクトップエージェント「Kimi Work」を発表 – Kimi K2.6で300のサブエージェントによるスウォームを実行
Kimi WorkはMoonshot AIが開発したローカルデスクトップAIエージェントで、macOSとWindowsに対応。ユーザーのマシン上で最大300のサブエージェントからなるスウォームを実行し、WebBridgeを介してログイン済みのブラウザを操作し、内蔵cronエンジンでタスクをスケジューリングする。基盤モデルはKimi K2.6(MoE、約320億活性パラメータ、256Kコンテキスト)。ローカルファイルやPythonスクリプトにもアクセス可能で、データはユーザーのデバイスに留まる。
Moonshot AIは今週、Kimi Workを発表しました。これはユーザーのデスクトップ上で動作するAIエージェントで、macOSおよびWindows用のダウンロードが提供されています。Kimi Workはローカルファイルの読み取り、実際のブラウザの操作、スケジュールタスクの実行が可能で、ファイルやリアルタイムセッションへのアクセスに制約のある知識ワーカーをターゲットとしています。
従来のエージェントツールの多くはクラウド上で動作していましたが、Kimi Workはローカルで実行されるため、ユーザーが既に使用しているファイルやセッションに直接アクセスできます。これはダウンロード可能なアプリケーションであり、ウェブチャットではありません。ユーザーが平易な言葉で目標を設定すると、マシン上で自動的にアクションを実行します。コミュニティの情報によれば、Kimi WorkはMoonshotのフラッグシップモデルであるKimi K2.6上で動作しています。
Kimi K2.6は2026年4月20日にリリースされたオープンウェイトの混合専門家モデル(MoE)で、トークンあたり約320億パラメータを活性化し、256Kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。Kimi Workは4つの基本コンポーネントで構成されています。エージェントスウォームは、マシン上で最大300のサブエージェントを並列実行可能で、タスクを分割し結果を調整します。K2.6のスウォームは最大4,000の調整ステップが文書化されています。WebBridgeブラウザ拡張機能により、エージェントは人間のようにブラウザを操作し、検索、スクロール、データ抽出、フォーム入力などをタブ間で行えます。ユーザーの実際のセッションを使用するため、既存のログイン状態やCookieを継承します。組み込みのcronスケジューリングエンジンは、日次・時間・条件ベースでジョブを実行し、「コンピュータを起動したままにする」トグルで夜間のジョブをサポートします。ローカルファイルとコード機能により、エージェントはマウントされたフォルダを読み取り、バックグラウンドでPythonを実行します。ファイルへの変更はユーザーの承認が必要です。
また、Kimi WorkはA株、香港株、米国株の市場データをプリインストールしており、カスタムAPIの設定は不要です。調査結果はPowerPointやExcelに変換できます。
ユースケースの例としては、四半期PDFフォルダの要約、WebBridgeを使った株価履歴の収集、cronエンジンによる毎朝の市場ブリーフィング作成、マーケットプレゼンテーションの生成などがあります。
クラウドエージェントと比較すると、Kimi Workはユーザーのデスクトップ上で実行され、ローカルフォルダにアクセスし、実際のブラウザを使用し、内蔵スケジューラを持ちます。セキュリティ責任はユーザーにありますが、データはデバイス上に留まります。
スケジューラは標準のcron形式を理解し、例えば「0 7 * * *」で毎日午前7時にタスクを実行します。タスクは平易な言語で記述され、ファイル書き込みやウェブ操作の前に承認を求めます。
主なポイント:Kimi WorkはmacOS(Appleシリコン)とWindows向けのローカルデスクトップエージェントであり、最大300のサブエージェントを並列実行可能なエージェントスウォーム、ログインブラウザを駆動するWebBridge、組み込みcronエンジンによるスケジュールジョブ、ローカルフォルダの読み取りとPython実行を特徴とし、ユーザー承認なしに元のファイルを変更しません。