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MoonMath AI 开源 AMD MI300X 的 HIP 注意力内核,在各项指标和舍入模式下均超越 AITER v3

MoonMath AI 团队发布了针对 AMD MI300X GPU 的 bf16 前向注意力内核,采用 HIP 编写并以 MIT 许可开源。该内核通过单指令汇编包装器和八波流水线等创新技术,在测试的各种形状和舍入模式下均优于 AMD 自家的优化内核 AITER v3,几何平均加速比达 1.08× 到 1.18×。关键加速来自内存布局优化(K 置于 LDS,V 置于 L1,Q 和累加器置于寄存器),同时已实际应用于 Wan2.1 视频扩散模型,端到端性能提升 1.23× 且无质量退化。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
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要点

  • MoonMath AI 开源了针对 AMD MI300X 的 bf16 前向注意力内核,采用 HIP 编写(MIT 许可)。
  • 相比 AMD 的 AITER v3,内核在每种形状和舍入模式下均更优,几何平均加速比 1.08×–1.18×,最高 1.26×。
  • 核心技巧:单指令汇编包装器让编译器负责寄存器分配,同时保留指令控制;八波流水线确保矩阵核心持续满载。
  • 实际应用:集成到 SGLang 后,Wan2.1 视频扩散任务在 MI300X 上获得 1.23× 加速,无质量损失。

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