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MoonMath AI、AMD MI300X向けHIPアテンションカーネルをオープンソース公開 – あらゆる形状と丸めモードでAITER v3を上回る

MoonMath AIチームは、AMD MI300X GPU向けのbf16フォワードアテンションカーネルをリリースしました。HIPで記述され、MITライセンスでオープンソース化されています。単一命令アセンブリラッパーと8ウェーブパイプラインなどの革新的技術により、テストしたすべての形状と丸めモードでAMDの最適化カーネルAITER v3を凌駕し、幾何平均で1.08倍から1.18倍の高速化を達成。主要な高速化はメモリ配置(KをLDS、VをL1、Qとアキュムレータをレジスタに配置)によるものです。また、実際のSGLang PRに統合され、Wan2.1ビデオ拡散モデルのエンドツーエンド性能を品質低下なしで1.23倍向上させました。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
MoonMath AI、AMD MI300X向けHIPアテンションカーネルをオープンソース公開 – あらゆる形状と丸めモードでAITER v3を上回る
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  • MoonMath AIがAMD MI300X向けbf16フォワードアテンションカーネルをHIPで記述、MITライセンスで公開。
  • AMDのAITER v3をあらゆる形状と丸めモードで上回り、幾何平均1.18倍/1.15倍/1.08倍、最大1.26倍。
  • 核となる手法:単一命令アセンブリラッパーでコンパイラにレジスタ割り当てを任せつつ命令を制御、8ウェーブパイプラインで行列コアを遊ばせない。
  • 実際の適用例:SGLang PRによりWan2.1ビデオ拡散がMI300X上で1.23倍高速化、品質低下なし。

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