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模块化李代数PDE控制的多体柔性机械臂

文章摘要

一种新的控制框架利用旋量理论李代数和偏微分方程来管理多体柔性机械臂。该方法将系统分解为子系统,通过基于李雅普诺夫的方法和自适应参数估计实现全局指数稳定性和模块化。数值模拟验证了该方案的物理一致性。

来源arXiv Robotics作者: Sadeq Yaqubi, Jouni Mattila
模块化李代数PDE控制的多体柔性机械臂
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近日,一篇题为《模块化李代数PDE控制的多体柔性机械臂》的研究论文在arXiv上正式发表(arXiv:2605.06709),提出了一种基于旋量理论李代数和偏微分方程(PDE)的新型控制框架,用于处理多体柔性机械臂的复杂动力学问题。该框架针对三维空间中具有任意连杆数量的串联机械臂,通过将每个连杆视为一个子系统,实现了模块化和可扩展的控制设计。

研究人员采用旋量理论建立李代数模型,将运动、变形和力表示为固连在连杆上的旋量(twists)和力旋量(wrenches),并在se(3)李代数上描述。通过将基于应变的变形偏微分方程代入动力学方程,消除了分布式弹性加速度,得到仅由旋量加速度和变形场控制的简化模型。此外,从任务空间端点通过变形补偿逆运动学生成子系统的旋量轨迹,实现了对末端变形的实时校正。

对于每个连杆,标称控制器通过李雅普诺夫函数ν_i确保旋量误差的指数衰减。自适应控制器则用在线估计替代物理参数,同时保证旋量和参数误差的指数收敛。通过将所有连杆的李雅普诺夫函数求和,得到复合李雅普诺夫函数V = Σν_i和V^a = Σν_i^a,其时间导数中连杆间的相互作用功率项精确抵消为零。这一抵消得益于牛顿第三定律以及se(3) × se*(3)上功率配对的框架不变性,从而建立了跟踪误差的全局指数收敛性。同时,通过欧拉-伯努利能量论证保证了弹性变形的有界性。

螺旋理论的结构使得相互作用抵消精确成立,稳定性证书具有模块化特性,可扩展到任意长度的机械臂链。数值模拟验证了该方案在物理上的一致性,为柔性多体机器人系统的控制提供了新思路。该工作由Sadeq Yaqubi等人完成,于2026年5月6日提交至arXiv,属于机器人学(cs.RO)领域。

展开要点与分析

文章情报

工程师进阶

要点

  • 提出了一个基于子系统的框架,用于三维空间中柔性机械臂的PDE控制
  • 使用旋量理论李代数模型来表达运动、变形和力
  • 通过李雅普诺夫函数和自适应控制实现全局指数收敛
  • 由于牛顿第三定律和框架不变性,相互作用项精确抵消,确保模块化和可扩展性

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