麻省理工学院将成为AI视频监控的热土

据《The Tech》获得的消息，麻省理工学院（MIT）正投入超过300万美元，在校园内大规模部署AI视频监控系统。超过500台来自韩华（Hanwha）的Wisenet AI系列摄像头将被安装在教学楼、宿舍楼以及纪念大道沿线的户外区域。安装工作已于2025年11月启动，预计将持续至2026年9月。

这些摄像头具备强大的实时分析能力，能够进行人脸和物体分类，包括检测运动、逗留、人群聚集、口罩佩戴以及摄像头篡改等行为。系统还可以根据衣物颜色、性别和年龄自动对人员进行分类，有效距离达35英尺（约11米）。MIT发言人Kimberly Allen表示，收集的数据最多保留30天，除非有特殊豁免。

Wisenet AI系列摄像头采用深度学习算法，可同时识别和分类多个目标，支持从200万像素到4K的分辨率，并能实时识别人脸、车牌、车辆等。几乎所有的摄像头都支持大范围的平移、倾斜、旋转和变焦操作，并通过AI摄像头管理软件Ai-RGUS进行持续监控。

这一大规模监控部署引发了关于隐私和校园自由的讨论。尽管校方声称这些措施旨在提升安全，但批评者认为，如此广泛的监控可能侵犯学生和教职员工的隐私权。校园内原有的监控系统已存在多年，但新系统的AI能力远超以往，能够实时分析并存储大量敏感数据。隐私倡导者指出，即使数据仅保留30天，持续的监控本身就会对行为产生寒蝉效应，并可能被用于不当目的。此外，系统对性别、年龄和衣物颜色的自动分类功能，进一步加剧了对偏见和歧视的担忧。MIT尚未公布详细的隐私保护政策，也未承诺对数据进行匿名化处理。随着安装工作的推进，围绕技术伦理与校园安全的辩论预计将持续升温。