MiniMax 发布 M3 模型：采用 MSA 架构，支持 100 万 Token 上下文、原生多模态与智能编程

要点

• M3 采用 MSA 稀疏注意力架构，在 100 万 Token 上下文下，预填充速度提升 9 倍以上，解码速度提升 15 倍以上。
• SWE-Bench Pro 得分 59.0%，超越 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro。
• 从零开始进行多模态混合训练，原生支持图像、视频和桌面操作，OSWorld-Verified 任务完成率达 70.06%。
• 模型权重和技术报告将在 10 天内开源。