MiniMax M3 登陸 OpenRouter，提供多模態 AI 服務
MiniMax 釋出了其多模態基礎模型 MiniMax M3，支援文本、影像和影片輸入，擁有 1M 令牌上下文視窗，專為長時間代理任務、編碼和工具使用設計。該模型採用 MiniMax 稀疏注意力機制，在長上下文處理中大幅降低計算成本，並已登陸 OpenRouter 平臺，提供有競爭力的定價。
MiniMax 近日釋出了其新一代多模態基礎模型 MiniMax M3，並已透過 OpenRouter 平臺開放服務。該模型原生支援文本、影像和影片輸入，並生成文本輸出，擁有高達 1M 令牌的超長上下文視窗，特別適合需要長時間推理的代理任務、複雜編碼以及工具呼叫等場景。
MiniMax M3 的核心創新在於其自研的 MiniMax 稀疏注意力（MSA）機制。傳統注意力機制在處理長序列時計算成本極高，而 MSA 透過 KV 塊選擇策略，僅在必要時計算相關注意力，從而顯著降低每個令牌的計算開銷。據官方資料，在 1M 令牌的上下文長度下，其計算成本僅為上一代模型的 1/20，同時預填充和解碼速度大幅提升，且多數任務上的質量保持不變。
在訓練方面，MiniMax M3 採用原生多模態架構，基於交錯資料訓練，並透過互動式使用者模擬器框架進行多輪、生產級協作調優。這使得模型更擅長處理持續性、多步驟的任務，而非單次執行。
目前，MiniMax M3 已在 OpenRouter 上線，提供有競爭力的定價。輸入價格為每百萬令牌 0.30 美元，輸出價格為每百萬令牌 1.20 美元，且均享受 50% 折扣。該模型支援 1M 令牌上下文，每週處理令牌量已達 1.42 億。使用者可透過 OpenRouter 的路由功能自動選擇最佳提供商，確保高可用性。