MiniMax推出专为长复杂编程任务设计的AI模型
中国人工智能初创公司MiniMax发布了其最新旗舰AI模型M3,该模型专为编码代理和自动化工作流设计,能够处理高达100万令牌的数据,计算需求降至原来的二十分之一,并在编程基准测试中击败了OpenAI GPT-5.5和Google Gemini 3.1 Pro。公司还启动了科创板IPO准备,并与蚂蚁集团支付宝合作以拓展AI支付基础设施。
中国人工智能初创公司MiniMax于周一发布了其最新旗舰AI模型M3,旨在推动公司在编码代理和自动化工作流领域的发展。这家总部位于上海的公司表示,该模型重新设计的架构将计算需求降至原来的二十分之一,大幅降低了推理成本并提升了响应速度。
M3能够一次性处理高达100万令牌的数据,是其前代M2.7的五倍。这使得模型能够应对长而复杂的编程项目。在MiniMax引用的一项基准测试中,M3成功优化了运行在英伟达Hopper芯片上的软件。根据公司的微信帖子,MiniMax-M3在主要编程基准测试SWE-Bench Pro上击败了OpenAI GPT-5.5和Google Gemini 3.1 Pro等竞品模型,显示出其在软件工程和自动化任务处理方面的高度能力。公司未披露模型的规模或用于训练的计算基础设施。
MiniMax-M3的发布是公司自正式启动在上海科创板IPO筹备以来的首个重大产品发布。此次科创板上市将补充其在香港的现有上市地位。双重市场布局之际,投资者对AI公司能否将技术进步转化为可持续收入增长的审查日益严格,而编码助手和自主代理被广泛认为是生成式AI最具商业前景的应用。Anthropic、OpenAI以及中国的阿里巴巴和DeepSeek等业界巨头近几个月都加速推出了基于代理的产品。
M3模型是MiniMax更广泛的代理AI战略的基石。公司近期推出了Mavis,一个多智能体系统,允许在同一设备上同时运行多个AI代理,每个代理负责不同的任务。这些系统超越了基本的聊天机器人,被设计为像AI项目经理一样工作——处理多步骤软件任务,并在最少人工监督下运行整个项目。在3月的财报电话会议上,CEO闫俊杰表示,MiniMax的目标并非在所有AI指标上全面领先,而是专注于构建高度差异化的能力。
为促进采用,MiniMax为其M3应用程序编程接口服务推出了为期七天的促销活动,对高达512,000令牌的使用提供50%折扣。目前,该模型的能力通过API提供,但公司尚未完全发布其底层推理操作符和训练代码。此次发布正值开源AI市场竞争加剧之际。英伟达于周日发布了Nemotron 3 Ultra,称其为目前最有能力的美国开源权重模型,而月之暗面(Kimi)和DeepSeek等中国开发者也在不断推动开源模型性能的前沿。
MiniMax已成为中国最成功的商业AI公司之一。上周,它与蚂蚁集团旗下的支付宝合作,成为首批接入该平台AI支付基础设施的大模型开发商之一。该合作使MiniMax获得了全球支付、订阅和结算能力,这是将AI服务商业化的重要一步,超越了消费聊天应用。蚂蚁集团是阿里巴巴的金融科技关联企业,而阿里巴巴是《南华早报》的所有者。
根据3月发布的首份财报,MiniMax在2025年收入达到约7900万美元,同比增长159%。海外收入约占总销售额的73%。到今年2月,年经常性收入超过1.5亿美元,其开放平台产品的注册量在12月至2月间增长了四倍多。