AI News HubLIVE
站内改写3 分で読了

Microsoft Scout:OpenClawを基盤とした新しいAIパーソナルアシスタント

マイクロソフトは、Microsoft 365に統合された常時稼働のAIアシスタント「Scout」を発表。スケジュール管理や経費報告などのタスクを自動化。交通情報やカレンダーを監視し、Teamsやメールから学習。デスクトッププレビュー版が米国のFrontier顧客向けに提供開始。

ソースThe Verge AI著者: Tom Warren

Googleと同様に、マイクロソフトもOpenClawを基盤としたAIアシスタント「Microsoft Scout」を発表しました。これは常時稼働のアシスタントで、Outlook、OneDrive、Microsoft TeamsなどのMicrosoft 365アプリに統合され、企業は従業員に仮想アシスタントを割り当て、カレンダー整理、経費報告、メール下書きなどのタスクを支援できます。

CopilotがMicrosoft 365アプリ内に存在するのとは異なり、Scoutはより広範囲にわたる操作が可能です。Microsoft ScoutのコーポレートバイスプレジデントであるOmar Shahine氏はThe Vergeのインタビューで、「これはパーソナルアシスタントであり、当社が顧客に提供する初めての真のパーソナルアシスタントです。顧客には、このアシスタントから電話がかかってくることを理解してもらう必要があります。これはチャットとはまったく異なるAIです」と説明しています。

Scoutは地元の交通状況とカレンダーを監視し、アポイント、学校のお迎え、ディナーの約束に最適な出発時間を推奨します。また、バックグラウンドでTeamsのスレッド、トランスクリプト、メールを読み取り、自分にとって重要なことを学習して提示します。

マイクロソフトは慎重にScoutを展開しており、今週は米国のFrontier顧客向けにデスクトッププレビュー版のみをリリースしていますが、最終的にはクラウド上で常時稼働させることを目指しています。今後数か月でさらに限定的なプレビューが少数の顧客に提供され、その後完全なクラウドバージョンが広く展開されます。

デスクトップアプリは社内で既に人気を博しており、3,000人以上のマイクロソフト従業員が使用しています。エンジニアはScoutを使って会議のスケジュール設定、書類作成、旅行予約、フォーム入力などを行っています。Shahine氏は「多くの人が自分のより良いバージョンになるために使っています。私たちは皆、自分自身への願望を持っていますが、時間を失い、それを実現できないことがよくあります」と述べています。

マイクロソフトはOpenClawの独立したバージョンを作成するのではなく、オープンソースプロジェクトの中核技術に直接貢献しています。CEOのサティア・ナデラ氏が数か月前にこの技術をウイルスに例えたことを思えば、マイクロソフトがOpenClawを受け入れるのは驚きです。OpenClawのAI「スキル」拡張機能はセキュリティ上の悪夢とも呼ばれています。Shahine氏は、多くの重要な企業データにアクセスできるAIエージェントのセキュリティとプライバシーを管理できると確信する理由を尋ねられ、「OpenClawの取り込みのプロセスを設けており、サプライチェーンリスクや破壊的な変更から保護しています。これは非常に速いペースで進むオープンソースプロジェクトであり、私がこれまで見た中で最も速いものの一つです。OpenClawをサンドボックス内のクラウド環境で運用し、信頼できないものとして扱うため、OpenClawは秘密情報やMicrosoft 365データへのアクセス権を持ちません」と説明しています。

マイクロソフトはまた、Agent 365、Purview、Defenderを含むセキュリティ機能スイートを使用してOpenClawを制御しています。さらに、通常のレッドチーミング、プライバシーレビュー、セキュリティレビューを実施し、企業環境での安全性を確保しています。「マイクロソフトはサービスを運営し保護する歴史があり、その実績に基づいて正しい手順を踏んでいることに自信を持っています」とShahine氏は述べています。「OpenClawは非常に強力なので、顧客にすぐに提供できる機能セットを厳選しています。」

GoogleがOpenClawを基にした独自のバージョン「Gemini Spark」をGmailやDocsなどのWorkspaceアプリに接続できるように準備を進める中、企業向けパーソナルアシスタントの覇権を巡る新たなAI競争が始まっています。真の試練は、Gemini SparkやMicrosoft Scoutが大きなセキュリティ問題なく日常の仕事を整理できるか、そして人間のアシスタントのように習慣や好みをどれだけ早く学習できるかにかかっています。