微软报告：AI使用成本已高于雇佣人类员工
微软开始取消大部分Claude Code许可证，转而推广内部Copilot工具，原因是AI使用成本过高。Uber也因AI编码工具预算超支而缩减使用。专家指出，尽管单个AI代币成本下降，但代理式AI的消耗量剧增导致总成本上升，AI替代人力可能并不经济。
文章情报
要点
- 微软取消Claude Code许可证，鼓励工程师转向GitHub Copilot CLI。
- Uber在四个月内耗尽2026年AI编码工具预算。
- 英伟达高管表示计算成本远超员工成本。
- 分析师预测代理式AI将推动代币消耗量激增，整体成本难以下降。
为什么重要
这条新闻值得关注，因为微软取消Claude Code许可证，鼓励工程师转向GitHub Copilot CLI。
技术影响
可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。
微软近期被曝开始取消大部分Claude Code许可证，转而推动工程师使用GitHub Copilot CLI。这一决策距离该公司首次开放Claude Code权限仅六个月，当时微软鼓励数千名开发者、项目经理、设计师等员工尝试使用该工具进行编码。然而，AI工具的普及速度远超预期，使用规模过大导致微软不得不逆转方向。取消Claude Code许可证不会影响微软与Anthropic的Foundry协议，该协议包括向Anthropic投资高达50亿美元，并为Foundry客户提供Claude模型访问权限，同时Anthropic承诺购买300亿美元的Azure计算能力。
微软并非唯一减少内部AI使用的公司。Uber首席技术官Praveen Neppalli Naga在4月透露，公司在四个月内就耗尽了2026年全年的AI编码工具预算。此前，Uber曾通过内部排行榜激励团队采用AI工具。
这些报告可能给科技巨头对AI的押注泼了冷水。尽管一些公司仍抱有AI“复兴”或“革命”的希望，但采用成本成为顽固的瓶颈。英伟达应用深度学习副总裁Bryan Catanzaro在接受Axios采访时表示：“对于我的团队来说，计算成本远超员工成本。”
Anthropic和微软未回应评论请求。
AI悖论正在浮现：代币更便宜，账单却更高。Uber和微软并非唯一推动员工尽可能多使用AI的公司。Meta一名员工制作了名为“Claudeonomics”的排行榜，追踪哪些员工使用AI最多。亚马逊则推动员工“toxenmaxx”，即尽可能多地使用AI代币。然而，基于代币的定价系统意味着使用越多，成本越高。高盛预测，到2030年，代理式AI可能使代币消耗量增加24倍，每月达到120万亿个代币。即便单个代币价格下降，总成本仍可能急剧上升。
Gartner研究发现，到2030年，一万亿参数大模型的推理成本将比2025年降低近90%，但更便宜的代币不会带来更低的企业AI成本，因为代理式模型每任务所需代币远超标准模型，消费增长可能超过单位成本下降，且AI提供商不会将成本下降完全传递给消费者。因此，推理成本可能继续上升。
Gartner高级总监分析师Will Sommer警告：“首席产品官不应将商品代币的通缩与前沿推理的民主化混为一谈。”这一现实可能使一些公司部署AI代理的宏大计划变得复杂。英伟达CEO黄仁勋曾表示，未来每位员工将配备100个AI代理。但如果代币消耗增长快于单位成本下降，这一未来可能带来远超预期的账单。