マイクロソフト、AIのコストが人間の従業員を雇うよりも高いと報告

マイクロソフトは最近、Claude Codeライセンスのほとんどをキャンセルし、エンジニアをGitHub Copilot CLIに移行させていることが報じられた。これは、同社がClaude Codeへのアクセスを開放し、数千人の開発者、プロジェクトマネージャー、デザイナーなどの従業員にコーディング実験を奨励してからわずか6ヶ月後のことである。AIツールの人気は急速に高まり、使用規模が大きくなりすぎたため、マイクロソフトは方針転換を余儀なくされた。Claude Codeライセンスのキャンセルは、アンソロピックへの最大50億ドルの投資や、Foundry顧客へのClaudeモデル提供、アンソロピックによる300億ドルのAzure計算能力購入を含むFoundry契約には影響しない。

マイクロソフトだけが内部AI使用を縮小しているわけではない。UberのCTOであるPraveen Neppalli Naga氏は4月、同社が2026年のAIコーディングツール予算をたった4ヶ月で使い果たしたと述べた。これに先立ち、Uberは内部リーダーボードでAIツールの使用を積極的に奨励していた。

これらの報告は、テクノロジー大手がAIに賭けたことに対する冷水となるかもしれない。一部の企業はAIの「ルネサンス」や「革命」を期待しているが、導入コストは頑固な障壁となっている。Nvidiaの応用深層学習担当バイスプレジデントであるBryan Catanzaro氏はAxiosのインタビューで、「私のチームにとって、計算コストは従業員のコストをはるかに上回る」と語った。

アンソロピックとマイクロソフトはコメント要請に応じなかった。

浮かび上がるAIのパラドックス：トークンは安くなるが、請求額は増加する。Uberやマイクロソフトだけが従業員にAIの積極的な使用を促しているわけではない。Metaのある従業員は「Claudeonomics」というリーダーボードを作成し、最もAIを使用している従業員を追跡している。Amazonは従業員に「toxenmaxx」、つまり可能な限り多くのAIトークンを使用するよう推奨している。しかし、トークンベースの価格設定システムでは、使用量が増え効率が向上するほどコストが高くなる。ゴールドマン・サックスは最近、エージェンティックAIが2030年までにトークン消費を24倍に増加させ、月間120京トークンに達すると予測した。個々のトークン価格が下がっても、総コストは急上昇する可能性がある。

Gartnerの調査によると、2030年までに1兆パラメータの大規模言語モデルの推論コストは2025年比で90%近く削減されるが、トークンの価格低下は企業AIの低コスト化にはつながらない。なぜなら、エージェンティックモデルは標準モデルよりもタスクあたりのトークン消費がはるかに多く、消費増加が単価低下を上回る可能性があり、AIプロバイダーがコスト削減を消費者に完全に転嫁しないからだ。その結果、推論コストは上昇する可能性が高い。

GartnerのシニアディレクターアナリストであるWill Sommer氏は、「チーフプロダクトオフィサーは、コモディティトークンのデフレとフロンティア推論の民主化を混同すべきではない」と警告している。この現実は、AIエージェントの展開に関する企業の壮大な計画を複雑にする可能性がある。NvidiaのCEOであるジェンスン・フアン氏は、将来、各従業員に100のAIエージェントが共存すると考えている。しかし、トークン消費が単価低下よりも速く増加すれば、その未来は経営陣の予想をはるかに超えるコストをもたらすかもしれない。