マイクロソフトとOpenAIが決別——今や戦闘態勢
マイクロソフトは年次Buildカンファレンスで、スーパーアプリ、自社製推論モデル、サイバーセキュリティツール、OpenClaw類似のAIエージェントなど一連のAI新イニシアチブを発表し、独立したAI大手としての姿勢を明確にした。これまでOpenAIへの依存が強かったが、4月末に実質的に分離。AI責任者のムスタファ・スレイマン氏は、世界のトップ4研究所の1つになる目標を掲げ、蒸留を用いずにスクラッチから構築した推論モデルMAI-Thinking-1を発表した。また、企業顧客基盤とセキュリティ面での強みを競合に対して強調した。
マイクロソフトは火曜日に開催された年次Build開発者会議で、スーパーアプリ、自社製推論モデル、サイバーセキュリティツール、OpenClawに類似したAIエージェントなど、多数の新しいAIイニシアチブを発表した。これらのニュースはすべて、マイクロソフトがAI分野の最大手プレイヤーの1つとして位置づけられ、ついにそのように行動し始めているという明確なメッセージを伝えた。
長年にわたり、マイクロソフトのAIビジネスはOpenAIとの初期の独占的パートナーシップに大きく依存してきた。しかし、ドラマに満ちた結婚はゆっくりと状況関係に発展し、両社は4月下旬に実質的に別れた(ただし、マイクロソフトは今のところOpenAIの主要なクラウドパートナーであり続けている)。今年のBuildは、離婚したばかりの独身者がInstagramで魅力アピールをしているような雰囲気だった。「変化の大きな時代に開発者会議に参加するのはいつも楽しい」とマイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏は火曜日にステージで述べ、このようなイベントは「新たな機会を理解すること」に関係していると付け加えた。
AI責任者のムスタファ・スレイマン氏は、The Vergeのインタビューでさらに率直に述べた。
「目標は、世界のトップ4研究所の1つになれることを証明することです」とスレイマン氏は語った。「重要な研究所は3つ、Google DeepMind、OpenAI、Anthropicです。私たちは現時点ではその中に入っていません。それは常に私の意図でした。それが私がここに来た理由です。完全にマルチモーダルな世界最高のフロンティアモデルを構築したい。そのためには、必要なことをすべてゼロからできることを証明しなければなりません。他人から取ってくるだけではだめです。」
マイクロソフトのBuildでの最初のステップの1つは、確かにAIモデルで追いつくことだった。スレイマン氏は、同社初の推論モデルであるMAI-Thinking-1を、画像、音声、文字起こし、コーディングに焦点を当てた他の6つの新しいモデルとともに発表した。マイクロソフトは、中規模のMAI-Thinking-1モデル(おそらく主にエンタープライズ顧客向けに販売される)は、「本格的な数学、コーディング、および現実世界のエンタープライズ展開のためにスクラッチから構築された」と述べた。マイクロソフトはここでOpenAIとAnthropicの両方に何年も遅れを取っている。OpenAIは2024年秋に推論モデルのリリースを開始した。しかしスレイマン氏は、コーディングなどのベンチマークでのパフォーマンスと価格帯を強調し、一部のタスクではOpenAIの同等品よりも安いと述べた。これはAI資金難の時代には大きな問題であり、多くの顧客から苦情が出ていた。
マイクロソフトはOpenAIから洞察を得る機会を何年も持っていたが、スレイマン氏はその開発に蒸留は一切関与していない、つまり他社のAIモデルを使用してトレーニングされたわけではないと明言した。MAI-Thinking-1が優れていたとしても、マイクロソフトはそれがOpenAIの影響によるものだとは思われたくないのは明らかだ。
スレイマン氏はThe Vergeに対し、マイクロソフトにとって「極めて重要な瞬間は、OpenAIとの契約を再交渉したことでした。つまり、より大規模にモデルをトレーニングし、完全に自社のIP、自社のデータで、蒸留なしで、スクラッチからトレーニングして超知能を追求することが許可されたのです」と語った。
ナデラ氏はまた、マイクロソフトが最近立ち上げたAIサイバーセキュリティツールMDASHを強調し、「どの単一のモデルよりも」悪用可能なバグを見つけるために100のAIエージェントをまとめていると述べた。これは明らかに、Anthropicが4月に大きな恐怖と熱狂を伴って導入し、Buildの直前にアクセスを拡大したClaude Mythos Previewを狙ったものだ。OpenAIにも独自のサイバーセキュリティシステムがあり、3社はおそらく、政府および企業市場での地位を争うためにそれぞれの製品を活用するだろう。
マイクロソフトはAIエージェントに関してより複雑な状況にある。人気のオープンソースプラットフォームOpenClawはAIエージェントの潜在的な前進方法を示し、OpenAIがその作成者であるピーター・スタインバーガーをすぐに雇った後、マイクロソフト(および他の企業)は追いつこうとしている。その重要な戦略の1つは、OpenClawをWindowsでうまく動作させることだ。Buildでナデラ氏はOpenClawのサポートに非常に尽力していると述べ、マイクロソフトの従業員は聴衆の開発者とその使用方法について話し合った。
スタインバーガー本人がサプライズ登場し、観客の大きな反応を得て、ステージでOpenClawがどのようにセキュリティを強化し、ユーザーの信頼を得たかを自慢した。「私が聞き続けたのは、『ピーター、Clawは好きだけど、仕事で使える?』ということでした」とスタインバーガー氏は語った。「今では会社の中でOpenClawを完全に実行できます。ハーネス自体をプラグインにしました。」スタインバーガー氏は、Copilot、Codex、または他の企業のコーディングプラットフォームを信頼するかどうかにかかわらず、ユーザーはWindows経由でその上でOpenClawを実行できると述べた。
しかしマイクロソフトは、OpenClawのようなエージェントを統合した独自のCopilot「スーパーアプリ」も推進している。スーパーアプリは現在OpenAIの主要な焦点であり、社長のグレッグ・ブロックマンがChatGPT、Codexコーディングプラットフォーム、Atlasウェブブラウザを結びつけるアプリの開発を主導している。マイクロソフトの戦略も同様で、さまざまな既存のCopilot AIアシスタントを統合する。そのエージェントは「Autopilot」と呼ばれ、有用なユーザーインターフェースとして機能するように設計されている。GitHubの開発者アドボカシー上級ディレクターであるキャシディ・ウィリアムズ氏は、Copilotを「コンピューター上の開発と運用のためのホームベース」と呼び、複数のエージェントがアプリ構築などのタスクを実行できることを実演した。(さらに、ウィリアムズ氏は、コンピューターのカメラに親指を立てたり下ろしたりしてコード変更を承認または拒否できることを実演した。)
Autopilotは特にビジネス顧客にアピールするように設計されている。ナデラ氏はこれらを「完全なエンタープライズコンプライアンスを備えた自律的で長期実行可能なエージェント」と呼んだ。マイクロソフトが最初に提供するのは「Scout」で、「常時稼働のパーソナルエージェント」として宣伝されているが、クライアントは自分で構築してカスタマイズできる。Autopilotエージェントは、電子メールの受信トレイを確認したり、Teamsのグループチャットに参加したり、カレンダーを確認したり、毎日のブリーフィングを送信したりできるようになる。それに応じて、ステージ上のマイクロソフト従業員はCopilotのセキュリティツールとガードレールを繰り返し強調した。明らかに、OpenClawのようなツールに関する恐ろしい話を聞いたかもしれないエンタープライズ顧客をなだめることを目的としている。
スレイマン氏は、マイクロソフトの「人間中心の超知能」を「人間性を最優先するAI」として何度も強調した。これは、人々がこれまで以上にAIに反発している時代に、AGIをそれほど怖くなく聞こえるようにするためのAI企業の最近のブランド変更の一部だ。
OpenAIと緊密に協力していることで知られるNVIDIAのCEOジェンスン・フアン氏は、ビデオ通話で登場し、NVIDIAのRTX SparkチップがマイクロソフトのAIエージェント目標をどのように促進しているかを宣伝した。「旅行中で電話中でも、PCにテキストを送信でき、PC上のツールを起動できる」とフアン氏は語った。「PCがパーソナルコンピューターからパーソナルAIに進化するというアイデアは本当にエキサイティングです。」
マイクロソフトは長年OpenAIに賭けてきたが、ある意味でそれがAI競争で遅れを取る原因となった。しかし、OpenAIや他の競合他社が最終的に収益を上げるためにエンタープライズに目を向ける中、マイクロソフトには明らかな利点がある。マイクロソフトはすでに相当な顧客基盤を持ち、他のAI企業と比較して安全性とセキュリティの評判がある。また、Googleと同様に、豊富な資金、かなりのコンピューティングリソース、多様化された収益源を持っているため、大きなリスクを冒さずに大きな賭けをすることができる。
スレイマン氏はThe Vergeに対し、「スタートアップの評価額を追いかけている人やIPOを控えている人がたくさんいるので、私たちはもう少し謙虚に、もう少し長期的な最適化を目指して運営できる」と語った。さらに、「必要なときにAnthropicのモデルを購入できるだけの資金があります。Azureには11,000のモデルがあり、人々は文字通りいつでも好きなものを使用できますが、それによって最初から正しく行うための時間を稼ぐことができます。」と付け加えた。
同時に、ここには多くの未回答の疑問がある。マイクロソフトは7つの新モデルについて多くのベンチマークでの勝利と進歩を挙げたが、それが必ずしも現実世界での採用につながるとは限らず、1〜2週間先行した新しいモデルでもすぐに遅れを取る可能性がある。AIスーパーアプリはほとんど未テストのアイデアだ。そしてマイクロソフトは、まだ実際の動作を見せていない製品で、混雑しているものの概してまだ物足りないAIエージェント市場に参入している。その約束が実現しない可能性はまだ十分にある。