Meta限制内部AI代币支出，成本逼近数十亿美元

Meta正对其员工的人工智能使用实施集中支出控制，原因是内部代币消耗激增，据一份内部备忘录显示，这可能使公司在2026年的成本达到数十亿美元。该备忘录已发送给约6000名员工，警告AI使用出现“指数级增长”，并指出各团队目前对自身消耗情况缺乏可见性。

首席技术官安德鲁·博斯沃思随后发布了一份单独的备忘录，反驳了公司内部所谓的“代币最大化”行为——即员工通过游戏化的排行榜而非实际生产力提升来虚增AI使用指标。“没有人应该为了使用AI工具而使用它们，”博斯沃思写道。“所有动作都不是进步，仅凭代币消耗不能衡量任何形式的影响力。”

此举正值Meta计划在2026年前投入高达1350亿美元用于AI基础设施，并承诺到2028年投入6000亿美元用于数据中心建设。内部消耗问题增加了一个新的、较少被讨论的成本层面：员工在日常编码和生产工作中使用第三方AI工具所产生的代币账单。

备忘录内容显示，Meta员工在约30天内消耗了73.7万亿代币，这一数字被记录在一个名为“克劳德经济学”的内部排行榜上——此名称源于Anthropic的Claude，这是公司内部广泛使用的第三方AI工具之一。该排行榜按代币消耗量对员工和团队进行排名，无意中激励了使用量而非产出。

Meta计划取消该排行榜，代之以一个名为“AI网关”的集中监控平台，该平台将实时跟踪各团队的使用情况和支出。系统将包括异常支出峰值自动警报。完整的代币预算和正式分配将于2027年生效。公司还正在引导员工使用其专有编码助手MetaCode，而非Anthropic的Claude等外部工具。这一转变有双重目的：降低第三方API成本，并让自家AI产品得到内部测试。

Meta的代币支出问题并非孤例。Uber在四个月内就用完了整个2026年的AI编码预算，从而限制每位员工每月每个工具支出不超过1500美元。在Uber，近95%的工程师每月使用AI工具，近70%的提交代码是由AI生成的，但首席运营官安德鲁·麦克唐纳表示，代币支出与可衡量产出之间的联系“尚未建立”。

KPMG的一项调查发现，只有26%的公司对其AI成本有全面可见性。这种不透明性导致支出虚增。高盛预测，到2030年企业代币消耗将增长24倍，达到每月120千万亿代币。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼承认了这一动态，指出公司告诉他“我在AI上花了很多钱……但我知道存在大量浪费。”这一模式表明，随着企业从积极采用AI转向成本治理，整个行业将迎来一场清算。

市场方面，Meta股价在6月13日约为567美元，市值约1.4万亿美元。该股已从52周高点796.25美元回落，反映出投资者对大型科技公司AI支出水平的更广泛审视。内部成本压力为Meta的AI投资叙事增添了新的细微差别。