Meta、内部AIトークン支出に上限、2026年にコストが数十億ドルに迫る

Metaは、従業員によるAI利用に集中管理型の支出制限を課す。内部トークン消費が急増し、2026年のコストが数十億ドルに達する可能性があると内部メモで警告した。約6,000人の従業員に送られたメモは、AI利用の「指数関数的増加」を指摘し、各チームが自身の消費状況を把握できていないと述べている。

CTOのアンドリュー・ボズワース氏は別のメモで、社内で「トークン最大化」と呼ばれる行為——従業員がゲーム化されたランキングを通じてAI利用指標を水増しすること——を批判した。「AIツールを使うためだけに使うべきではない。動きがすべて進歩ではなく、トークン消費単独ではいかなる影響も測れない」と述べた。

この措置は、Metaが2026年までに最大1,350億ドルをAIインフラに、2028年までに6,000億ドルをデータセンター建設に投じる計画の中でのことだ。内部消費問題は、従業員が日常のコーディングや生産性向上のためにサードパーティのAIツールを使うことで発生する、新たで議論の少ないコスト層を加えている。

メモによると、Metaの従業員は約30日間で73.7兆トークンを消費した。この数字は「Claudeonomics」と呼ばれる内部ランキングで追跡されていた——名称はAnthropicのClaudeに由来し、社内で広く使われているサードパーティAIツールだ。ランキングはトークン消費量で従業員やチームを順位付けし、意図せず生産的な成果よりも利用量を促進した。

Metaはこのランキングを廃止し、集中監視プラットフォーム「AI Gateway」に置き換える。このプラットフォームはチームごとの使用量と支出をリアルタイムで追跡する。異常な支出急増に対する自動アラートも含まれる。完全なトークン予算と正式な割り当ては2027年に発効する。同社はまた、従業員をAnthropicのClaudeなどの外部ツールから自社のコードアシスタントMetaCodeに誘導している。この移行は、サードパーティAPIコストの削減と自社AI製品のドッグフーディングという二重の目的を果たす。

Metaのトークン支出問題は独自のものではない。Uberは2026年のAIコーディング予算全体を4か月で使い果たし、従業員の支出を1ツールあたり月1,500ドルに制限した。Uberでは従業員の約95%が毎月AIツールを使用し、コミットされたコードの約70%がAI生成だが、COOのアンドリュー・マクドナルド氏はトークン支出と測定可能なアウトプットの間に関連性は「まだない」と述べた。

KPMGの調査では、企業のわずか26%がAIコストを完全に可視化している。この不透明さが支出を制御不能に膨らませている。ゴールドマン・サックスは、企業のトークン消費が2030年までに24倍増加し、業界全体で月間120京トークンに達すると予測する。OpenAIのCEOサム・アルトマン氏はこの動きを認識し、企業が「AIに巨額を費やしているが、無駄が多い」と話していると述べた。このパターンは、企業が積極的なAI導入からコストガバナンスへ移行する中での業界全体の見直しを示唆している。

市場面では、Meta株は6月13日に約567ドルで取引され、時価総額は約1.4兆ドル。株価は52週高値の796.25ドルから下落しており、ビッグテックのAI支出水準に対する投資家の慎重な姿勢を反映している。内部コスト圧力はMetaのAI投資ストーリーに新たなニュアンスを加えている。