Meta AI、Brain2Qwerty v2を公開：非侵襲MEGを用いた脳-テキストパイプライン、単語精度61%を達成

Meta AIはBrain2Qwerty v2を発表しました。これは非侵襲的な脳磁図（MEG）信号からタイピングされた文をリアルタイムでデコードするパイプラインで、平均単語精度61%（従来の非侵襲手法は8%）を達成しています。埋め込みや手術は不要で、畳み込みエンコーダ、トランスフォーマー、文字レベル言語モデルを組み合わせています。Metaはv1とv2両方のトレーニングコードも公開しています。