Mergeは、企業が接続されたソフトウェアとAI製品を構築するのを支援する統合プラットフォームです。その製品には、Merge Unifiedによる顧客データ統合、Merge Agent HandlerによるAIエージェントの安全なツールアクセス、Merge Gatewayによるモデルルーティングとコスト管理が含まれます。Merge for Workforceはこれらの機能を企業内に導入し、チームが従業員のアクセスできるモデル、ツール、ビジネスシステムを管理できるようにします。
社内では、CEO兼共同創業者のShensi Ding氏がCodexを使用して製品コードをレビューしています。これには、Merge for Workforceでツールアクセスを設定するための新しいセットアップインターフェースの作業が含まれます。同僚はGPT-6 Astraを製品テストとマーケティングに使用しています。チームはまた、営業アップデートの準備から顧客ディナーの計画まで、会社運営の仕事にもAIを活用しています。Ding氏は「統合はもちろんのこと、さまざまなワークフローの自動化、製品全体の改善、顧客からのフィードバックの取り込み、エンドツーエンドの機能構築など、正直に言ってすべてに使っています」と述べています。
Mergeは最近、AI製品にコネクタを追加するためのツールを発表しました。Ding氏は信頼性を優先しています。「品質にはかなり自信があります。Merge経由のツール呼び出しは99.9%の確率で成功しますが、公開MCPサーバーは約60%です」と彼女は言います。
製品開発では、MergeはGPT-6 Astraを使用しています。「非常に高速で、コードレビューがはるかに優れていました」とDing氏は言います。チームはGPT-6 Astraの個性も気に入っており、それが大いに役立っています。Codexも大幅に改善されたことは明らかでした。Mergeは従業員が自分のAIツールを選択できるようにしており、どれを使うかは社内で活発な議論になっています。
Ding氏は、チームが顧客がツールアクセスをどのように設定するかを評価していた際、Merge for Workforceの新しいプロビジョニングタブの提案された実装をレビューするためにCodexを使用しました。彼らは「ツールパックを追加」アクションを、セットアップの混乱を減らすために別途開く clearer リンクにすることについて話し合いました。Codexはコードレビューのフィードバックを提供し、Mergeのチームは製品決定と実装変更を行い、エンジニアが検証と出荷に責任を持ちました。
Ding氏は「他のAIシステムは私が言ったことを忘れて、最後に言ったことだけを実行してしまうでしょう。GPT-6 Astraはすべてのタスクを本当にうまく実行し、私が明示的に言わなかったことを常識で補ってくれます」と指摘します。
Mergeは顧客や見込み客を対象にエグゼクティブディナーを開催し、関係を築き、フォローアップの製品会話の機会を創出しています。ダラスでのディナーでは、Mergeは都市と集めたい人々の種類から始めました。ボットはCRMとApolloから潜在的なゲストを抽出し、過去の招待と返信を確認し、Ding氏のメールからアウトリーチを準備しました。また、出席者トラッカーを維持し、座席表を提案し、営業とカスタマーサクセスが各ゲストについてのコンテキストを追加できるカレンダーメモを作成しました。
モデルは推論と起草を担当し、Mergeのコネクタがビジネスシステムへのアクセスを提供します。Ding氏は出力をレビューし、不適切に聞こえるものを書き直し、ボットにはない関係のコンテキストを使用してゲストリストをキュレーションします。
2026年10月、Mergeは、ゲストリストとアウトリーチの準備、出席者トラッカーの維持が、社内全体で数十時間からイベントあたり約30分に短縮されたと報告しました。この比較は、過去3か月間に測定された同じ計画タスクを対象としています。チームは依然としてホスティング、関係構築、現場のロジスティクスを担当しています。
Mergeは第3四半期に16回のエグゼクティブディナーを開催し、第2四半期の8回から増加しました。第4四半期には30回以上を開催する予定です。ダラスでのディナーの後、チームは招待状とフォローアップデモの機会について肯定的なフィードバックを得たと報告しました。
「GPT-6 Astraを使うと、ディナーボットはSalesforce、Gong、Google Sheets、Gmailに接続し、私のネットワークの人々に私の代わりにメールを送信します」とDing氏は言います。「各ディナーに適した人々の推薦をしてくれ、新しい潜在的な出席者を浮き彫りにします」。
Ding氏は「これはエンジニアリング以外のチームメンバーにとって特に素晴らしいです。なぜなら彼らは今や何でも構築できるからです」と述べています。
Mergeの営業リーダーシップチームのCharlie Lynch氏は、取引承認、予測更新、更新通話後の次のステップのための再利用可能なAIワークフローを構築しました。彼は各更新や決定のためにコンテキストを繰り返し収集する代わりに、ワークフローを使用して資料を準備し、推薦をレビューして次に何をするかを決定します。
ソーシャルメディアチームはChatGPTのGPT-6 Astraを使用して、会社が対応すべき投稿を見つけています。マーケティングチームはまた、MergeのGateway Evaluationsのローンチのメッセージングを明確にするために使用しました。
Ding氏は「幹部であれば、あなたが組織のAI流暢さの天井です」と助言します。また、リスクの少ない場所で実験することを勧めています。彼女と共同創業者は、顧客がコードベースに依存する前に、新製品でAIを実験しました。「緊張が少なく、本当に実験できるとき、多くのことを学べます」と彼女は言います。
Mergeは各チームメンバーが好きなツールを選べるようにし、毎日学びテストする時間を過ごすことを奨励しています。これには、報われない rabbit hole に陥ることを意味する場合でも、「夢中になって間違いを犯す」自由が含まれます。
「やりたいことは何でもAIに指示すれば、やってくれます」とDing氏は言います。MergeはOpenAI技術を使い続けてチームが構築できるものを拡大し、製品とビジネスの運営方法に同じ実験の精神をもたらしています。