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MemU – Codex、Claude Code、Hermes で共有する個人メモリ

MemU は、セッション、エージェント、デバイスを超えて共有できる LLM Wiki を提供する、軽量でエージェント駆動のメモリシステムです。エージェントの履歴から再利用可能なスキルを自動的に抽出し、コアロジックはわずか 500 行。Codex、Claude Code、Cursor など、複数のデスクトップコーディングエージェントをサポートします。

ソースHacker News AI著者: DanielWen666

MemU は、セッション、エージェント、デバイスを超えて大規模言語モデル(LLM)が共有できる Wiki を提供する、軽量かつエージェント駆動のメモリシステムです。コアメモリロジックはわずか 500 行で、ユーザーが容易に調査、理解、適応できるよう設計されています。MemU は、Codex、Claude Code、Cursor、OpenClaw、Hermes、WorkBuddy など、さまざまなデスクトップコーディングエージェントと統合できます。クイックスタートは非常に簡単で、memu.so から API キーを取得し、エージェントにインストール手順を含むメッセージを送信するだけです。

自動スキル抽出機能により、有用なエージェント履歴が再利用可能な Markdown スキルに変換されます。プロセスは、新しいセッションのキャプチャ、自己進化ジョブの準備、エージェントによる判断(何もしない、既存スキルの修正、新規作成)、可読性の高いスキル Markdown の作成、コミットとインデックス化、そして将来の類似タスクでの検索という流れです。判断と合成はエージェント内部で行われ、MemoryService は LLM 呼び出しを行わずにスキル Markdown を保存、埋め込み、検索します。

プライバシーを重視するユーザー向けに、MemU はセルフホストもサポートしています。ローカルストレージと埋め込みプロバイダを使用して、単一デバイスでプライベートなメモリシステムを実行できます。アンインストールプロセスも簡単で、デフォルトではメモリストアと設定ファイルを保持するため、再インストール時に以前の状態から再開できます。MemU のメモリシステムは、デスクトップエージェントのサイドカーとして動作し、記録と注入の 2 つのインターフェースを提供します。各ホストアダプタは専用のバイナリを持ち、セッションログの収集と命令ファイルの修正を行います。すべてのホストは、設定されたメモリバックエンド(ローカルまたはクラウド)を共有し、あるホストのセッションで学んだ知識を別のホストが検索できます。

さらに、MemU は手動検索や設定のための充実したコマンドラインインターフェースを提供しています。pip、npx、uv で CLI をインストールでき、ローカル SQLite、Postgres、インメモリストレージなど、さまざまなバックエンドから選択可能です。設定は環境変数や設定ファイルを通じて柔軟に行えます。MemU は macOS、Windows、Linux をカバーする詳細なエージェントサポートマトリックスも提供し、各エージェントの記憶化と検索機能を記録しています。複数の環境間でコンテキストの一貫性を維持する必要がある開発者やチームにとって、MemU は効率的でスケーラブルかつ管理が容易なメモリ共有ソリューションを提供します。

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