MEMO：一个模块化框架，通过训练专用记忆模型在不修改LLM参数的情况下整合新知识

新加坡国立大学、MIT和A*STAR的研究人员提出MEMO，这是一种模块化框架，将语料库知识编码到一个可单独训练的记忆模型中，使大型语言模型能够无需重新训练或微调即可吸收新知识。