美団がLongCat-2.0を公開:1.6TパラメータのオープンMoEモデル、ネイティブ1MコンテキストとLongCat Sparse Attentionを搭載
美団はLongCat-2.0をリリースしました。これは1.6兆パラメータのMixture-of-Expertsモデルで、トークンあたり約480億パラメータを活性化します。ネイティブ100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、LongCat Sparse Attentionに基づいており、トレーニングと推論はすべて国産AI ASICスーパーポッドで実行されました。本記事では、アーキテクチャ、ベンダー報告のベンチマーク、APIアクセス経路、未検証の点を説明します。
美団がLongCat-2.0を公開:1.6TパラメータのオープンMoEモデル、ネイティブ1MコンテキストとLongCat Sparse Attentionを搭載
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