认识 LEANN:一款将 6000 万块 RAG 索引从 201 GB 缩减至 6 GB 的开源向量索引
加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 推出开源向量索引 LEANN,它几乎不存储嵌入向量,而是在查询时重新计算。基准测试显示,一个 6000 万块的维基百科索引从 201 GB 降至 6 GB,同时在与 HNSW 相同的 90% 召回率下取得相同的下游准确率,代价是检索时间从毫秒级升至数秒。
认识 LEANN:一款将 6000 万块 RAG 索引从 201 GB 缩减至 6 GB 的开源向量索引
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