Harness-1：gpt-oss-20bをベースにしたステートフル検索ハーネス内で強化学習によりトレーニングされた200億パラメータの検索サブエージェント

Harness-1は、gpt-oss-20bをベースにした200億パラメータの検索サブエージェントで、ステートフル検索ハーネス内で強化学習によりトレーニングされました。ハーネスは候補プール、重要度タグ付きキュレーションセット、エビデンスグラフ、検証記録などのブックキーピングを担当し、ポリシーは検索、キュレーション、検証の決定を行います。8つのベンチマークで平均キュレーション再現率0.730を達成し、次点のオープンサブエージェントを11.4ポイント上回り、Opus-4.6にのみ劣ります。重みとハーネスコードは公開されています。