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gh、jq、GitでAI生産性を自分で測定する:なぜ数値は横ばいで手戻りが増えているのか

AI使用が約65%増加したにもかかわらず、プルリクエストのスループットはわずか7.76%しか増加していません。本記事では認識と現実のギャップを明らかにし、オープンソースツールを用いた実用的な測定方法を提供します。

ソースHacker News AI著者: dennispi
gh、jq、GitでAI生産性を自分で測定する:なぜ数値は横ばいで手戻りが増えているのか
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  • AI使用量は65%増加したが、PRスループットは7.76%しか増えなかった。
  • 開発者はAIによる生産性向上を過大評価しており、実際の作業時間は長くなる。
  • 現在のダッシュボードは動作の増加を示すが、デリバリーは停滞しており、31.3%のPRがレビューなしでマージされている。
  • サイクルタイム、レビュータイム、手戻り率、欠陥エスケープ率の4指標をgh, jq, gitで測定する。

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