Databricks近期在博客中宣布推出MCP（Model Context Protocol）市场，旨在为智能体应用注入实时智能。智能体应用是指能够理解业务上下文、自主推理并基于实时数据和专业知识采取行动的AI系统。然而，仅依赖内部数据的智能体存在关键缺陷：它们无法获取当前的市场状况、行业趋势、竞争对手活动等外部情报，导致决策受限。
MCP市场通过开放的市场平台，将外部数据源与智能体无缝连接。该市场集成了Unity Catalog以实现治理和审计，确保每次数据访问都有完整血缘和合规跟踪。目前已有三个主要提供商入驻：You.com提供实时网络情报和市场情绪；Moody's提供机构信用研究和实体情报；Cotality提供房地产和抵押贷款专业知识。
具体而言，You.com的MCP服务器可让智能体检索实时新闻、监管变化和竞争对手定价，为内部性能指标提供“为什么”的背景解释。Moody's则提供当前信用评级、历史趋势、同行基准和行业展望，帮助贷款官在几秒钟内获得全面风险评估。Cotality的CLIP MCP支持房产解析，使贷方能够识别投资组合流失的具体原因，如借款人是因购房还是再融资离开。
除了实时数据访问，智能体还需要持久记忆。Lakebase是专为智能体应用设计的无服务器有状态数据库，可存储跨多步骤工作流的智能体状态、决策和审计追踪。例如，在为期三天的商业贷款审查中，Lakebase能连接第一天和第二天获取的不同数据，构建累积知识，并自动记录每一步的合规信息。
综合起来，一个生产级的商业贷款决策应用流程如下：申请到达→Lakebase存储状态→智能体唤醒并获取上下文→智能体查询Moody's、Cotality和You.com的实时情报→智能体综合内部数据和外部情报→通过Genie展示决策建议→信贷官审批→Lakebase记录完整审计线索。
MCP市场现已上线，企业可立即开始构建更智能的智能体。建议的后续步骤包括：探索Databricks市场中的可用MCP服务器、使用Agent Bricks构建首个智能体、以及部署Lakebase实现记忆和治理。