Databricksはブログで、エージェンティックアプリケーションにリアルタイムインテリジェンスをもたらすMCP（Model Context Protocol）マーケットプレイスの発表を報告しました。エージェンティックアプリケーションとは、ビジネスコンテキストを理解し、自律的に推論し、リアルタイムデータと専門知識に基づいてアクションを実行するAIシステムです。しかし、内部データのみに依存するエージェントには重要な欠点があります。現在の市況、業界動向、競合他社の活動などの外部情報を取得できないため、意思決定が制限されます。
MCPマーケットプレイスは、オープンマーケットプレイスを通じて外部データソースとエージェントをシームレスに接続します。このマーケットプレイスはUnity Catalogと統合され、ガバナンスと監査を実現し、すべてのデータアクセスに完全なリネージとコンプライアンストラッキングを確保します。現在、3つの主要プロバイダーが参加しています：You.comはリアルタイムのウェブインテリジェンスと市場センチメントを提供；Moody'sは機関信用調査とエンティティインテリジェンスを提供；Cotalityは不動産と住宅ローンに関する専門知識を提供します。
具体的には、You.comのMCPサーバーにより、エージェントはリアルタイムのニュース、規制変更、競合他社の価格設定を取得し、内部パフォーマンス指標の「なぜ」という背景を説明できます。Moody'sは現在の格付け、過去のトレンド、同業者ベンチマーク、セクター見通しを提供し、融資担当者が数秒で包括的なリスク評価を行えるようにします。CotalityのCLIP MCPは不動産のパーシングをサポートし、貸し手がポートフォリオの流出原因（住宅購入か借り換えか）を特定できるようにします。
リアルタイムデータアクセスに加えて、エージェントには永続的なメモリが必要です。Lakebaseはエージェンティックアプリケーション専用に設計されたサーバーレスの有状態データベースで、マルチステップワークフロー全体にわたってエージェントの状態、決定、監査証跡を保存します。例えば、3日間の商業ローン審査では、Lakebaseが初日と2日目に取得した異なるデータを接続し、累積知識を構築し、各ステップのコンプライアンス情報を自動的に記録します。
総合すると、本番環境の商業ローン意思決定アプリケーションフローは次のようになります：申請到着→Lakebaseが状態を保存→エージェントが起動し、Lakebaseからコンテキストを取得→エージェントがMoody's、Cotality、You.comのリアルタイムインテリジェンスをクエリ→エージェントが内部データと外部インテリジェンスを統合→Genieを通じて意思決定提案を提示→融資担当者が承認→Lakebaseが完全な監査証跡を記録。
MCPマーケットプレイスは現在利用可能であり、企業はすぐにスマートなエージェントの構築を開始できます。推奨される次のステップは、Databricksマーケットプレイスで利用可能なMCPサーバーを探索し、Agent Bricksを使用して最初のエージェントを構築し、Lakebaseをデプロイしてメモリとガバナンスを実現することです。