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Mate Security的Asaf Wiener让每个后端工程师都成为模型路由器。他是对的。

Mate Security的CEO Asaf Wiener在面对高昂的AI推理成本时,没有选择简单削减开支,而是彻底重构了公司的技术结构,让每个后端工程师都负责自己工作负载的模型选择、评估和路由。这种将成本可见性下放到工作负载所有者的做法,使公司在保持质量的同时优化成本,甚至发现开源模型在某些任务上优于前沿API。Wiener强调,AI原生公司的竞争优势在于能够迅速切换到当天最好的模型,而这需要一种不接受“AI拒绝者”的快速执行文化。

来源The New Stack AI作者: Matthew Burns
Mate Security的Asaf Wiener让每个后端工程师都成为模型路由器。他是对的。
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要点

  • Mate Security的CEO因AI推理成本过高而面临现金流危机,随后将成本分解为约10个子项以进行精细管理。
  • 每个后端工程师负责自己工作负载的模型评估和路由,质量与成本挂钩。
  • 通过持续的评估,有时开源模型在特定任务上比前沿API表现更好。
  • 公司采用“执行模式”,避免法律政策审查周期,以快速利用新模型和工具。

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