AI导致的裁员潮

关于AI导致裁员的话题早在2024年就已出现。当时，全球经济压力让许多公司预算紧张，投资者要求提高效率，企业也希望标榜自己“AI驱动”且现代化。在这种背景下，裁员常被解释为“AI优化”。

然而，AI是否真的自动化了这些工作？很难确定。但我们可以看看AI在实际公司中的采用情况。根据麦肯锡2025年AI状况报告，只有约三分之一的企业开始将AI扩展至试点项目之外，仅7%在全组织范围部署，尽管88%的企业已在一个职能中常规使用AI。从我与AI赋能专家的交流、参加行业会议以及个人研究来看，企业内部实际的AI采用率往往比公开声称的更低。

拥有ChatGPT订阅或能处理邮件的AI助手，并不意味AI已深度整合到工作流中。这个领域发展迅速，标准不断变化，几个月前的“最佳实践”可能很快过时。结果，采用情况不均：有些团队大量使用AI智能体，而另一些甚至不知MCP或智能体工作流为何物。

我最近写了一篇文章《AI会取代软件开发者吗？》，解释了AI不会简单取代开发者。我依然相信，AI本身不会夺走你的工作。然而，有一个重要观点我没有充分展开：你的工作或许不会被AI取代，但可能因管理决策而缩减。

AI确实让开发者更快，但有些管理者观点简单：如果每个开发者产出更多代码，就可以缩减团队规模。问题是，编写代码只是软件开发的一小部分。有了AI，我们确实编写更多代码，但也花更多时间在规划、测试、代码审查、验证和系统设计讨论上。生产力提高，但并不意味着我们需要线性更少的人。

即便领导层理解这点并避免AI炒作，还有一个问题：AI的使用成本。大多数企业预算本已紧张，现在还要支付AI模型、基础设施、集成和培训费用。许多人忘记当前AI定价很大程度上靠投资者支撑。Sam Altman承认，OpenAI即使在200美元每月的ChatGPT Pro订阅上也亏损，供应商多年来将价格低于成本以抢占市场。即便现在，高级AI工具的月费对大公司可能成为一笔可观支出。这意味着企业不仅为增长付费，还为维持AI战略付费。

这就是为何科技行业仍在裁员。根据layoffs.fyi数据，2025年行业削减约12.25万个岗位，低于2024年的15.3万，但裁员浪潮未止。AI在公告中被直接提及的比例不到8%，因此它很少是唯一原因。往往不是因为AI完全取代人力，而是企业需要将预算重新分配给昂贵的AI基础设施和项目。

因此，当我们听到大规模裁员时，重要的是理解：AI很少是唯一原因。更多时候，它是全球经济压力、投资者期望、预算限制、AI炒作和不切实际期望、以及基础设施和模型成本上升的综合作用。所有这些共同塑造了今天的就业市场。

我不相信AI会取代大多数专业人员，但我相信AI已给本已艰难的市场增加压力。好消息是，这些周期不会永远持续。科技行业以前经历过危机和调整。随着时间的推移，事情会稳定下来，企业适应，就业市场找到新的平衡。没人能免于裁员。但你的技能、声誉、人脉和适应能力大大增加你快速找到新机会甚至更好机会的机会。所以，继续学习，继续提升技能，在LinkedIn上保持活跃，并关注行业变化。从长远看，这仍然是应对变化的最佳保护。