AIによる大量解雇

AIが解雇を引き起こすという議論は2024年に遡る。当時、世界経済の圧力により多くの企業が予算逼迫し、投資家は効率向上を要求し、企業は「AI主導」で現代的に見られたいと望んでいた。こうした状況下で、解雇はしばしば「AI最適化」と説明された。

しかし、AIが本当にすべての仕事を自動化したのだろうか？確かなことは言い難い。だが、企業におけるAIの実際の導入状況を見ることができる。マッキンゼーの「2025年のAI事情」によれば、パイロット段階を超えてAIを拡大し始めた企業は約3分の1に過ぎず、全社的に導入しているのはわずか7%である。88%が少なくとも1つの機能でAIを定期的に使用しているとはいえ、実際の導入レベルは公表されているよりも低いことが多いと、AI導入専門家との対話や会議参加、調査から私自身も実感している。

ChatGPTのサブスクリプションを持ち、メール作成を支援するAIアシスタントを使っているからといって、AIが業務プロセスに完全に統合されているわけではない。この分野は急速に進化しており、数ヶ月前の「ベストプラクティス」がすでに時代遅れになることもある。その結果、導入は不均一で、AIエージェントを活用するチームもあれば、MCPやエージェントワークフローを知らないチームもある。

先日、私は「AIはソフトウェア開発者を置き換えるか？」という記事を書き、AIが単純に開発者を置き換えることはないと説明した。今でも、AI自体があなたの仕事を奪うとは思わない。しかし、そこで完全に触れなかった重要な点がある。あなたの仕事はAIに取って代わられるのではなく、経営判断によって削減される可能性があるのだ。

AIは開発者を速くするか？確かにそうだ。しかし、一部のマネージャーは単純に考える。各開発者がより多くのコードを生産すれば、チーム規模を縮小できると。問題は、コードを書くことがソフトウェア開発のごく一部に過ぎないことだ。AIを使えば確かにより多くのコードを書く。しかし、計画、テスト、コードレビュー、検証、システム設計の議論にもより多くの時間を費やす。生産性は向上するが、それが直線的に人員削減につながるわけではない。

たとえ経営陣がこれを理解しAIの誇大広告を避けたとしても、別の問題がある。AI利用のコストだ。ほとんどの企業はすでに厳しい予算で運営している。その上、AIモデル、インフラ、統合、トレーニングにも支払わなければならない。

多くの人は忘れているが、現在のAI価格設定は主に投資家によって支えられている。サム・アルトマンはOpenAIが月額200ドルのChatGPT Proサブスクリプションでも赤字であることを認めており、プロバイダーは市場獲得のために長年コストを下回る価格を維持してきた。今でも、高度なAIツールの月額コストは大企業にとって大きな負担となり得る。これは企業が成長のためだけでなく、AI戦略を維持するためにもコストを支払っていることを意味する。

だからこそ、ハイテク業界では今も解雇が続いている。layoffs.fyiによれば、2025年の業界削減は約12万2500人で、2024年の15万3000人よりは少ないが、波は止まっていない。AIが直接の理由として挙げられたのは発表の8%未満であり、単独の要因であることは稀だった。多くの場合、AIが人を完全に置き換えたからではなく、企業が高価なAIインフラやプロジェクトに予算を振り向ける必要があるからだ。

したがって、大規模解雇の話を聞いたとき、AIが唯一の理由であることはほとんどないと理解することが重要だ。より多くの場合、世界経済の圧力、投資家の期待、予算制約、AIの誇大広告と非現実的な期待、インフラとモデルコストの上昇が複合的に作用している。これらすべてが今日の雇用市場を形作っている。

私はAIがほとんどの専門家を置き換えるとは思わない。しかし、AIはすでに困難な市場にさらなる圧力を加えていると信じている。良いニュースは、これらのサイクルが永遠に続くわけではないことだ。ハイテク業界はこれまでも危機と調整を経験してきた。時間が経てば状況は安定し、企業は適応し、雇用市場は新たなバランスを見つける。

解雇から逃れられる人はいない。しかし、あなたのスキル、評判、ネットワーク、適応力は、新しい、さらにより良い機会を迅速に見つける可能性を大いに高める。だから、学び続け、スキルを磨き続け、LinkedInで活動し続け、業界の変化を常に把握していこう。長期的には、それが変化に対する最善の防御策なのである。