MarketFish – ローンチ前に128人のAI消費者で市場を模拟

MarketFishは、製品を実際にリリースする前に、数百のAI消費者の行動を模拟して市場の反応を予測する革新的なマルチエージェント市場シミュレーションエンジンです。従来の単一大言語モデル（LLM）に「この製品は成功するか？」と尋ねるのとは異なり、MarketFishは128人のAI消費者（それぞれが独自のアイデンティティ、予算、感情、バイアスを持つ）からなるデジタル市場を構築し、30ラウンドにわたって彼らに自由に買い物をさせます。彼らの購買決定、離脱パターン、社会的影響は、実際のユーザーが何をするかを明らかにします。

このエンジンは、Generative Agents、OASIS、TwinMarket、Agent Bazaar、EconSimulacra、SMIFの6つの学術論文と、DeepSeek、Qwen、OpenAI、Anthropicなどの11のLLMプロバイダーに基づいて構築されており、最新のマルチエージェントシミュレーション研究の成果を統合しています。MarketFishのパイプラインは5段階で構成されています。まず、静的なJSONシードデータから市場構造を抽出し（オントロジー）、次に知識グラフ（エンティティ、関係、痛点）を構築します。その後、エージェントファクトリーで128人の異質なAI消費者（6つの異なるLLMを使用）を生成し、30ラウンドのシミュレーション（決定、結合、強化学習、記憶を含む）を実行し、最後に詳細なレポートを生成して、誰が購入したか、なぜ購入したか、競合他社を何が敗北させたかを示します。

MarketFishは3つの操作モードを提供します。探索モード（シードデータを入力すると、AIが製品の方向性を発見しランク付け）、検証モード（製品アイデアを入力すると、生存スコア、バイヤープロファイル、最適価格を取得）、ハイブリッドモード（自社製品とAI競合他社を同じサンドボックスで比較）です。プロジェクトはStreamlitで構築されたフロントエンドと、バッチ実行のためのコマンドラインインターフェース（CLI）を提供します。また、中国のDeepSeek、Qwen、Doubao、Zhipu、Baidu、Hunyuan、およびグローバルのOpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Metaを含む11のLLMプロバイダーをサポートしており、ユーザーはAPIキーを1つ追加するだけで実行できます。

有名なMiroFish（5.5kスター）と比較すると、MarketFishは製品市場予測に特化しており、アーキテクチャがよりシンプル（Streamlit単一アプリ）、メモリシステムが内蔵（ローカルJSON、外部依存ゼロ）、より多くのLLMプロバイダーをサポートし、MITライセンス（個人および商用利用無料）を採用しています。MarketFishはKeystart AIの独立した開発者によって構築され、現在GitHubでオープンソースとして公開されており、完全な中国語と英語のドキュメントを提供しています。